本书共5章，包括大数据技术及实训学习概述、大数据离线处理开发实践、大数据实时处理开发实践、大数据交互式OLAP多维分析开发实践、大数据可视化应用开发实践，系统介绍离线处理、实时处理、交互式OLAP多维分析、可视化应用开发的基础理论知识和工程实践方法。本书在基本概念、基本原理和操作方法的基础上，突出工程应用，结合中国移动梧桐大数据平台，以中国移动的真实大数据分析工程为案例，详细讲解通过在线实训平台实现大数据处理开发的过程，力图做到基础理论知识成体系、结构与条理清晰、内容精炼，工程实践联系实际、重点突出、实操性强。
本书可作为数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、网络空间安全、金融科技等专业大数据课程的教材；可供零基础大数据技术学习者使用；适合有经验的软件工程师使用，可帮助其掌握大数据综合工程实践的技术路线，更好地将相关知识运用于实际工作；可提各行各业致力于使用大数据技术快速推动本行业数字化转型的相关科技人员参考。

（1）内容全面，结构合理：根据大数据处理的经典方式，讲解大数据离线处理、实时处理、交互式OLAP多维分析三种不同应用场景的技术架构、组件构成及其基本理论、案例工程设计及实训。
（2）真实案例，实践实训：结合中国移动梧桐平台，以真案例、真数据、全流程、可视化，达成大数据实践教学四真创新实践目标真、环境操作真、能力提升真、收获感受真为亮点。
（3）注重应用，体现前沿：与科技发展动态紧密结合，用现实生活和工作中的具体实例去印证书中讲述的理论知识，让学生理解得更透彻。
【资源特点】提供详细的实验指导、数据集资源，除了配套常规资源（如PPT、教学大纲、习题答案）外，还提供在线实训平台、微课视频，助力打造新形态精品教材。
【服务特点】作者可以提供直播以及QQ服务群等支持。