本书是一本全面介绍人工智能概念和新发展、新兴技术、产业应用和安全伦理思考的通识类图书，分为认知篇、前沿篇、行业篇、思考篇四部分，从人工智能的发展历程、模型等基础知识讲起，通过智能机器人、自动驾驶、大模型、AI生成等热门应用让读者对人工智能技术有直观的认识和理解，并从多个领域对人工智能存在问题进行了深度分析。本书内容既有人工智能技术的深度，也有行业应用的广度，对人工智能技术进行全面剖析。 本书适合对人工智能感兴趣的读者使用，也适合零基础读者学习人工智能概念性、原理性内容使用。

1.本书是《智能科学与技术学报》编委会针对校企合作的精心力作。

2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验，能够满足校企融合教学的需求。

3.本书旨在介绍人工智能技术的基础知识，为即将学习人工智能技术的读者奠定基础。

4.本书采用大量的典型应用，让读者在生活常见的应用中理解人工智能技术。

许桂秋 《大数据导论》《Python编程基础与应用》《NoSQL数据库原理与应用》《数据挖掘与机器学习》等9本系列教材，浙江科技出版社，2019年。

认知篇1

项目12

走进人工智能2

GPT-4智能客服系统2

1.1 人工智能：重新定义我们的未来3

1.1.1 什么是人工智能5

1.2 一波三折，人工智能发展的三次浪潮6

1.2.1第 一次浪潮与低谷6

1.2.2 第二次浪潮与低谷7

1.2.3 第三次浪潮7

1.3 人工智能发展现状9

1.3.1 全球人工智能产业发展现状9

1.3.2 全球人工智能技术水平现状10

1.3.3 中国人工智能发展实践13

1.4 人工智能的未来趋势和走向14

1.4.1 人工智能七大发展趋势分析14

1.4.2 AI技术未来的发展趋势和潜力18

习 题20

实 验21

项目223

了解人工智能23

随时随地可用的人工智能25

2.1 AI基础知识概述27

2.1.1 人工智能概述27

2.1.2 人工智能的三个要素28

2.1.3 人工智能技术体系29

2.1.4 人工智能应用开发31

2.2 数据技术基础上的AI技术32

2.2.1 人工智能机理32

2.2.2 当前人工智能的动力之源“数据”32

2.2.3 人工智能与大数据技术34

2.2.4 大数据关键技术简介34

2.2.5 人工智能与大数据的结合与应用35

2.3 人工智能基本算法概述36

2.3.1 人工智能与算法36

2.3.2 一元线性回归38

2.3.3 多元线性回归39

2.3.4 逻辑回归40

2.4 人工智能落地项目的基本实现过程41

2.4.1 特征工程41

2.4.2 定义模型42

2.4.3 训练模型42

2.4.4 模型测试与反馈42

2.5 AI未来应用领域展望45

2.5.1 知识图库45

2.5.2 专家系统46

2.5.3 数字孪生系统48

2.5.4 AIOT物联网实时控制系统49

习 题50

实 验50

前沿篇52

项目353

智能机器人53

第 一个获得公民身份的机器人-索菲亚54

3.1 智能体55

3.1.1 智能体的定义55

3.1.2 智能体的特性55

3.1.3 智能体的理解56

3.1.4 智能体的实例56

3.1.5 智能体（Agent）的框架结构58

3.1.6 智能体的应用58

3.2 多智能体59

3.2.1 多智能体的定义59

3.2.2 多智能体的应用60

3.3 智能机器人60

3.3.1 智能机器人分类60

3.3.2 智能机器人的结构61

3.3.3 智能机器人的研究方向61

习 题62

项目463

自动驾驶63

自动驾驶汽车，开启智慧出行新时代63

4.1 什么是自动驾驶技术64

4.1.1 自动驾驶的概念64

4.1.2 自动驾驶的系统的基本组成65

4.2 人工智能在汽车行业中的应用67

4.2.1 感知系统68

4.2.2 决策系统72

4.2.3 执行系统73

4.3 人工智能在汽车行业中面临的挑战与未来75

4.3.1 自动驾驶面临的挑战75

4.3.2 自动驾驶车展望76

习 题76

项目578

大模型78

ChatGPT：5分钟内编写一首原创歌曲78

5.1 什么是大模型80

5.1.1 来源与发展历程80

5.2 ChatGPT的特点和优势83

5.2.1 技术逻辑83

5.2.2 核心竞争力84

5.2.3 优势与局限性84

5.3 ChatGPT/文心一言趣味案例86

习 题89

实 验89

项目691

AI生成91

让人上头的AIGC是真创意还是假潮流？91

6.1 AIGC大模型的基本介绍94

6.1.1 什么是AIGC94

6.1.2 AIGC的分类94

6.1.3 AIGC的技术实现97

6.2 AIGC大模型的应用场景99

6.2.1 AIGC在传媒行业的应用99

6.2.2 AIGC在影视行业的应用101

6.2.3 AIGC在电商领域的应用103

习 题104

实 验104

行业篇106

项目7107

人工智能的生活应用107

AR试衣与AI技术引领服装购物革命107

7.1 AI+电子商务109

7.1.1 应用案例-智能客服机器人110

7.1.2 应用案例-智能推荐引擎112

7.1.3 应用案例-库存智能预测113

7.1.4 应用案例-货物智能分拣115

7.1.5 应用案例-商品智能定价116

7.1.6 AI电子商务未来发展趋势118

7.2 游戏AI121

7.2.1 游戏的发展历程121

7.2.2 应用案例-合成语音123

7.2.3 应用案例-内容审核124

7.2.4 应用案例-人脸动画126

7.2.5 应用案例-市场调研128

7.2.6 游戏AI未来发展趋势129

7.3 智能家居133

7.3.1 什么是智能家居133

7.3.2 智能家居核心技术134

7.3.3 应用案例-智能安防135

7.3.4 应用案例-智能家电136

7.3.5 应用案例-智能养老138

7.3.6 智能家居未来发展趋势139

习 题145

实 验145

项目8148

人工智能的商业应用148

中国十大震撼无人工厂148

8.1 智能制造151

8.1.1 概述151

8.1.2 AI在智能制造中的作用154

8.1.3 应用案例157

8.1.4 未来趋势159

8.2 智慧金融161

8.2.1 概述161

8.2.2 智慧金融的发展历程162

8.2.3 智慧金融应用案例168

8.2.4 发展趋势171

8.2.5 影响与挑战173

习 题175

实 验175

项目9178

人工智能的社会应用178

城市交通潮汐调节178

9.1 智慧城市180

9.1.1 智慧城市发展概论180

9.1.2 应用案例-智慧交通182

9.1.3 应用案例-智慧政务183

9.1.4 应用案例-城市安全185

9.1.5 智慧城市未来趋势186

9.2 智慧教育188

9.2.1 背景介绍188

9.2.2 智慧教育的发展历程188

9.2.3 应用案例-智慧校园189

9.2.4 应用案例-智慧教室190

9.2.5 应用案例-校园安全智能管理192

9.2.6 未来前景193

9.3 智慧医疗194

9.3.1 背景介绍194

9.3.2 智慧医疗的发展历程194

9.3.3 应用案例-远程医疗195

9.3.4 应用案例-电子病历196

9.3.5 应用案例-智能药物设计198

9.3.6 未来前景200

习 题202

实 验202

思考篇205

项目10206

人工智能之伦理与安全206

人工智能光鲜背后的黑暗面206

10.1 人工智能伦理问题208

10.1.1人工智能伦理概念208

10.1.2人工智能的伦理问题209

10.1.3人工智能伦理问题产生的原因211

10.1.4人工智能伦理问题的治理212

10.1.5人工智能伦理的典型案例214

10.2 人工智能安全问题217

10.2.1人工智能安全概念217

10.2.2人工智能安全问题217

10.2.3人工智能安全问题产生的原因218

10.2.4人工智能安全问题的治理219

10.2.4人工智能安全的典型案例221

10.3 人工智能安全法体系与实施224

10.3.1世界各国在人工智能安全的实践224

10.3.2我国《数据安全法》实施的重大意义227

讨 论228

习 题230

项目11231

人工智能之治理与政策231

人工智能全面治理时代，充满机遇和挑战！231

11.1 理论基础233

11.1.1 风险社会理论233

11.1.2 治理理论234

11.1.3 政策工具理论235

11.2 中美欧人工智能风险治理政策比较236

11.2.1 美国人工智能风险治理政策237

11.2.2 欧盟人工智能风险治理政策241

11.2.3 我国人工智能风险治理政策243

11.3 人工智能的法规法律规范247

11.3.1 美国247

11.3.2 欧盟247

11.3.3 英国248

11.3.4 意大利248

11.3.5 加拿大248

11.3.6 德国249

11.4 我国人工智能治理政策与标准建议249

11.4.1 我国人工智能政府治理现状249

11.3.2 我国人工智能治理政策选择和对策253

讨 论261

习 题262

参考文献262