《数据新闻概论》围绕“什么是数据新闻”“为什么要做数据新闻”“怎么做数据新闻”这三个根本问题，对数据新闻的操作理念和规律进行系统研究。全书梳理了数据新闻的特征、兴起背景和发展历程，剖析了数据新闻的制作流程和团队构成，讲解如何做好数据新闻的选题策划，并着重探讨如何在中国的媒介环境下采集、整理、分析和呈现数据。

伴随新闻传播大环境的变化和技术的发展，“算法”和“人工智能”逐步成为数据新闻界关注和调查的对象，非西方背景国家的数据新闻实践和研究逐步增多，数据新闻领域的研究从初创阶段迈向反思阶段，面对这些变化，本书第3版做了较大的调整、改动和增补。一是关注数据新闻的在地化实践，建立自主的知识体系。二是增加除美国、英国之外的世界其他国家和地区的数据新闻实践的内容与案例。三是聚焦数据新闻领域最前沿的技术、工具和方法。四是增强学术底色。

方洁,博士，毕业于北京大学新闻与传播学院，现任中国人民大学新闻学院副教授，中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员，硕士生导师。国内最早研究和讲授数据新闻的学者之一，2015年年初开始主讲“数据新闻基础”和“数据新闻与数据可视化”等课程，发表十多篇数据新闻领域核心期刊论文。著有《数据新闻概论》（第二版），《把数据作为方法》等。微信公众号“RUC新闻坊”及其工作室的联合创始人兼指导教师。指导学生创作的数据新闻作品已获得国内多个新闻比赛的20多项大奖。

第1章什么是数据新闻
第1节数据新闻的概念与特征
一、概念的提出与辨析
二、数据新闻的特征
第2节数据新闻产生的背景
一、社会背景：大数据时代重新定义数据的价值
二、技术支持：互联网开源软件市场的成熟
三、政治环境：全球“开放数据”运动的蓬勃兴起
四、传播语境：从“信息传播”向“知识传播”的转型
第3节数据新闻的发展历程回顾
一、国外数据新闻发展历程回顾
二、国内数据新闻发展历程回顾
第4节全球数据新闻研究的趋势

第2章数据新闻的类型与制作
第1节数据新闻的类型
一、“大数据新闻”与“小数据新闻”
二、调查型数据新闻、解释型数据新闻与常规型数据新闻
三、图文类数据新闻、交互类数据新闻和视频类数据新闻
第2节数据新闻的制作流程
一、确定选题仍然是数据新闻生产的第一步
二、以采集、分析和呈现数据为核心
三、传播：决定数据新闻影响力的关键环节
第3节数据新闻团队的发展趋势与基本构成
一、数据新闻团队的发展趋势
二、数据新闻团队的基本构成

第3章数据与选题
第1节理解数据
一、谈谈“数据”一词的翻译
二、计算机中的“数据”及相关概念
三、数据新闻中常见的数据类型
第2节选题策划
一、双线并行的选题策划机制
二、数据新闻选题的判断标准
三、常见的选题思路和方法
四、培养选题能力，避免选题中容易出现的问题

第4章采集数据
第1节在线搜索和获取数据
一、在线搜索和获取政府数据
二、在线搜索和获取其他类型网站数据
第2节通过采访调查的方式采集数据
一、通过实地采访调查采集数据
二、通过问卷调查和众包方法采集数据
三、通过新技术工具展开在线调查采集数据
第3节通过合作或购买的方式获取数据
第4节运用工具爬取数据
一、通过网络爬虫抓取数据的基本步骤与方法
二、采集网页数据的浏览器插件
第5节采集数据过程中需要注意的事项
一、根据选题的要求选择恰当的数据来源
二、溯源原始数据，避免使用二手数据
三、机构数据需注意核查机构的性质
四、慎重使用调查数据
五、以自采数据为主，谨慎转载媒体数据
六、重视数据核查

第5章编辑室里的数据分析
第1节数据清理
一、观察数据
二、结构化数据
三、清洗数据
四、扩充数据
五、验证数据
六、发布数据
第2节数据分析
一、新闻中常见的统计学概念与统计分析方法
二、数据新闻中的数据挖掘
三、实用的数据分析思路
四、警惕“数据陷阱”
第3节数据清理和分析过程中的伦理问题
一、隐私数据处理
二、透明性

第6章数据新闻的文案
第1节数据新闻的三种叙事形式
第2节数据新闻的叙事结构
一、数据新闻的开头
二、数据新闻的主体
三、数据新闻的结尾
第3节数据新闻文案写作中的注意事项
一、明确报道的目的
二、保持叙事的“聚焦”
三、突出数据发现和记忆要点
四、用细节使“人”的故事更丰满
五、注意表达的分寸和尺度
六、匹配不同的呈现形式与机构风格
七、规范参考文献和引用格式

第7章数据新闻的设计
第1节认识数据可视化
一、数据可视化的定义
二、数据可视化的由来
第2节数据可视化的构成要素
一、可视化编码的静态视觉变量
二、可视化编码的动态视觉变量
第3节数据可视化的常见类型
一、信息图
二、数据动画/视频
三、交互可视化
第4节数据可视化的设计要点
一、什么是好的数据可视化？
二、功能
三、流程
四、形式
参考文献