统计学基础是经济和管理类专业必修的专业基础课，是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学。本书共 9 章，内容包括统计学概述、统计调查、数据整理、综合指标、时间数列、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、统计预测与决策。 本书配套有教学课件、微课视频、期末试卷及答案、教学大纲、教学进度表等资源，可有效辅助教学。本书可以作为经济与管理类专业的学生教材用书，也可以作为经济管理工作者和经济研究人员的参考用书。

张慧，女，博士，中共党员，1988年出生，吉林师范大学地理科学与旅游学院全职教师。2013年硕士毕业于吉林师范大学，计算数学专业；2017年博士毕业于中国科学院大学生态学专业，获博士学位，期间留学澳大利亚-CSIRO Agriculture Flagship,Australia；同年，进入东北师范大学地理学博士后流动站工作；2019年10月入职吉林师范大学；2023年于马来西亚理科大学-USM进行为期一年的学术访问。第一作者发表SCI论文5篇，核心期刊论文3篇；主持教育部产学合作协同育人项目1项、吉林省科技发展计划项目1项、吉林省教育科学规划项目1项、地市级项目3项；参与国家自然科学基金5项、国家重点研发计划1项、中科院省院合作项目1项；获受理发明专利1项、授权实用新型专利1项、登机软件著作权1项；年均教学240学时，主要讲授《商务统计学》（全英）《地球科学进展》《社会地理学》《地理学前沿进展》《地理文献检索、阅读与写作》《旅游论文写作》等课程，参与出版专著2本。

第1章 统计学概述 1
1.1 统计学的产生与发展 2
1.1.1 统计学的定义 2
1.1.2 统计学的产生 2
1.1.3 统计学的发展 3
1.1.4 统计学的性质和特点 6
1.2 统计学的研究 7
1.2.1 统计学的研究对象 7
1.2.2 统计学的研究方法 8
1.2.3 统计学的研究阶段 12
1.3 统计学的分科与基本概念 12
1.3.1 统计学的分科 12
1.3.2 统计学的基本概念 14
1.4 统计的作用、基本任务与常用软件 18
1.4.1 统计的作用 18
1.4.2 统计的基本任务 19
1.4.3 统计的常用软件 19
拓展实训 21
复习思考题 22
第2章 统计调查 23
2.1 统计调查概述 24
2.1.1 统计调查的含义 24
2.1.2 统计调查的要求 24
2.1.3 统计调查的种类 26
2.1.4 统计调查的基本任务 26
2.2 统计数据的搜集 28
2.2.1 统计数据的来源 28
2.2.2 搜集数据的方法 29
2.2.3 统计调查的组织方式 31
2.2.4 统计数据的误差 36
2.2.5 统计数据的质量要求 36
2.3 统计调查方案与问卷的设计 37
2.3.1 统计调查方案的设计 37
2.3.2 调查问卷的设计 39
2.4 利用Excel编制统计表 43
拓展实训 45
复习思考题 46
第3章 数据整理 47
3.1 数据整理概述 48
3.1.1 数据的预处理 48
3.1.2 统计分组 50
3.1.3 统计汇总 52
3.1.4 变量数列 55
3.2 统计表与统计图 58
3.2.1 统计表 58
3.2.2 统计图 61
3.3 在Excel中绘制统计图 64
拓展实训 69
复习思考题 70
第4章 综合指标 71
4.1 总量指标 72
4.1.1 总量指标的概念 72
4.1.2 总量指标的种类 72
4.1.3 总量指标的作用 73
4.1.4 总量指标的计量单位 73
4.1.5 总量指标的计算 75
4.2 相对指标 76
4.2.1 相对指标的概念 76
4.2.2 相对指标的作用 76
4.2.3 相对指标的表现形式 77
4.2.4 相对指标的分类及计算方法 77
4.2.5 相对指标的统计要求 80
4.3 平均指标 81
4.3.1 平均指标的概念、特点与作用 81
4.3.2 平均指标的种类 83
4.3.3 平均指标在市场经济管理中的应用 86
4.3.4 平均指标指数 88
4.4 标志变异指标 91
4.4.1 标志变异指标的概念 91
4.4.2 标志变异指标的作用 91
4.4.3 标志变异指标的种类与计算 92
4.5 Excel在综合指标计算中的应用 97
4.5.1 利用Excel计算总量指标 97
4.5.2 利用Excel计算相对指标 99
4.5.3 利用Excel计算平均指标和标志变异指标 101
拓展实训 102
复习思考题 102
第5章 时间数列 103
5.1 时间数列概述 104
5.1.1 时间数列的概念 104
5.1.2 时间数列的种类 104
5.1.3 编制时间数列的原则 105
5.2 水平指标与速度指标 106
5.2.1 水平指标 106
5.2.2 速度指标 112
5.3 Excel在时间数列中的应用 115
5.3.1 利用Excel计算平均发展水平 115
5.3.2 利用Excel计算速度指标 116
拓展实训 119
复习思考题 120
第6章 抽样分布与参数估计 121
6.1 抽样概述 122
6.1.1 抽样的基本概念 122
6.1.2 抽样方法 124
6.1.3 抽样误差 125
6.1.4 抽样的组织形式 127
6.1.5 抽样分布 130
6.2 参数估计的基本原理 135
6.2.1 估计量与估计值 135
6.2.2 点估计 135
6.2.3 区间估计 136
6.2.4 评价估计量的标准 138
6.3 样本容量的确定 139
6.3.1 影响样本容量的因素 139
6.3.2 估计总体均值时样本容量的确定 141
6.3.3 估计总体比例时样本容量的确定 141
6.4 Excel在抽样推断中的应用 142
6.4.1 概率计算 142
6.4.2 区间估计 143
拓展实训 144
复习思考题 145
第7章 假设检验与方差分析 146
7.1 假设检验 147
7.1.1 假设检验概述 147
7.1.2 总体均值的假设检验 150
7.1.3 总体比例的检验 152
7.1.4 总体方差的检验 153
7.2 方差分析 154
7.2.1 方差分析概述 154
7.2.2 单因素方差分析 155
7.2.3 双因素方差分析 156
7.3 Excel在假设检验与方差分析中的应用 160
7.3.1 Excel在假设检验中的应用 160
7.3.2 方差分析的Excel实现 162
拓展实训 163
复习思考题 163
第8章 相关分析与回归分析 164
8.1 相关分析 165
8.1.1 相关分析的概念 165
8.1.2 相关关系的种类 166
8.1.3 相关分析指标的测定 167
8.2 回归分析 172
8.2.1 一元线性回归分析 172
8.2.2 多元线性回归分析 176
8.3 Excel在相关分析与回归分析中的应用 178
8.3.1 Excel在相关分析中的应用 178
8.3.2 Excel在回归分析中的应用 181
拓展实训 182
复习思考题 183
第9章 统计预测与决策 184
9.1 统计预测 185
9.1.1 统计预测概述 185
9.1.2 统计预测的方法 187
9.2 统计决策 188
9.2.1 统计决策概述 188
9.2.2 单目标决策 192
9.2.3 多目标决策 194
9.3 Excel在统计预测中的应用 197
9.3.1 Excel在移动平均预测法中的应用 197
9.3.2 Excel在指数平滑预测法中的应用 199
拓展实训 201
复习思考题 202
参考文献 203