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仓颉TensorBoost学习之旅——人工智能与深度学习实战
"本书以基础知识和实例相结合的方式,详细介绍仓颉TenserBoost的基本使用方法和常见技术,从最基本的神经元开始,讲述神经网络的发展历程,以及深度神经网络、卷积神经网络和循环神经网络的基本用法。
全书共分为11章,第1~4章介绍了仓颉TenserBoost的底层逻辑,探寻神经网络的原理;第5~9章介绍了常用的算子,以及如何通过仓颉TenserBoost构建深度神经网络;第10章和第11章分别介绍卷积神经网络和循环神经网络,并实现图像识别和序列预测。 本书面向仓颉语言初学者,以及神经网络、深度学习的初学者,无论您是否有仓颉语言的编程基础,也无论您是否对深度学习是否了解都可以打开本书,一览究竟。 "
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