根据国际经济与贸易专业的培养目标，宁波大学商学院国际经济与贸易本科专业教学体系持续在升级，从2016年起就开设了“大数据与国际商务”课程，期望学生能掌握面向专业应用的大数据与人工智能相关知识和数据分析基础。本教材从数字经济角度出发，结合了国际商务活动情境的需求，面向不同的国际贸易与商务实际主题应用目标，讲授了大数据环境及大数据思维方式下，国际商务环境、国际商务组织和国际商务活动自身呈现出的新变化和新特点，进而帮助学生在工作中, 能以信息革命的前沿的视角对国际市场的行情以及国际企业战略进行分析与决策。从课程内容上与理工科讲授大数据分析和人工智能课程不同的是，本课程强调大数据环境与思维与商务活动需求分析的融合。教材采用主题式纵横教学模式：即需要结合实际案例，讲授大数据理论基础，并结合国际商务活动文本数据分析，以大数据在具体国际商务活动中的应用作为案例，达到了商务主题和大数据应用知识的深度融合，使学生在课堂上带着问题去学习大数据分析方法。

丛海彬，宁波大学商学院教授，博士，南京大学应用经济学博士后，国际经济与贸易系主任，主要研究方向为区域经济与国际贸易，发表学术论文50余篇，出版学术专著4部。,周艳，经营学博士，宁波大学商学院讲师、国际经济与贸易系教学系主任，主要从事区域经济与可持续发展等领域研究。主持国家教育部和浙江省自科基金项目各1项、浙江省本科高校十四五重点教材建设1项、省级教改项目2项、市厅级项目2项，参与国家、省部级项目多项；出版专著和合著各1本；在经济体制改革、Korea Logistics Review等国内外核心期刊发表论文数篇。,伍湘陵，宁波大学商学院特聘副研究员，厦门大学区域济学博士毕业，浙江大学应用经济学博士后，日本东京大学访问学者。主要从事数字贸易、数字资产、跨境数据治理等领域研究。参与及主持国家社科与教育部等多个课题。