本教材作为数字经济专业硕士的学科基础课，旨在介绍数字经济领域中信息通信技术（ICT）的基本概念、原理和应用，重点关注关键ICT 技术，如人工智能、大数据分析、云计算、区块链等技术，在数字经济中的核心领域，如智慧农业、智能制造业、智能交通业、智慧物流业、数字金融业等的应用，探讨具体的应用场景、应用特点、应用问题等，帮助学生全面理解数字经济与 ICT 技术之间的密切关系，掌握 ICT技术在数字经济中的重要作用和应用规律。注重基础扫盲性，为后继多个关键ICT技术的进阶课程提供基础和铺垫。

黄海量，博士研究生，上海财经大学教授，上海财经大学信息管理与工程学院院长。其研究领域为大数据、人工智能方法及其在财经、医疗等领域的应用。主持国家和省部级项目10余项，承担阿里巴巴、中国电信、上汽通用、宝钢、招商银行、国泰君安证券等多家大型企业的委托项目，涵盖金融、营销、电子商务、移动互联网、政府治理等领域的大数据分析和决策支持。近年来，在信息管理顶刊 《Journal of Management Information Systems》、信息安全顶刊 《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》、管理学国际一流期刊 《European Journal of Operational Research》、《Information & Management》等国际学术期刊，以及人工智能顶会（CCF-A）NeurIPS、KDD、AAAI 等国际学术会议上发表多篇文章。获上海市社会科学成果二等奖、上海市教学成果一等奖。担任上海金融科技产业联盟副主席、全国工程管理专业研究生教指委委员、上海市计算机学会理事、上海市人工智能学会理事等多项职务。李艳红，上海财经大学副教授，信息管理与工程学院信息管理与电子商务系系主任，工学博士。其研究领域为文本挖掘与决策支持，医疗大数据分析。在领域核心及以上期刊如《Pattern Recognition Letters》《Technology Analysis & Strategic Management》《Information Systems and e-Business Management》及领域TOP级会议ICIS、HICSS上发表学术论文30余篇。主持或参与国家级、省部级、校级和横向课题多项。曾荣获第十四届中振科研基金优秀论文奖, 第十届全国统计科学研究优秀成果奖，2019华东地区科学技术情报奖三等奖等。参与获得上海市教学成果奖2项和上海财经大学优秀教学成果奖6项。

目 录
第1章 数字经济与ICT概述 1
1.1 数字经济基本概念 1
1.1.1 数字经济的产生与发展 1
1.1.2 数字经济的定义和类型 3
1.1.3 数字经济的特征和影响 5
1.1.4 数字经济的发展趋势和面临的挑战 7
1.2 ICT基本概念 8
1.2.1 ICT的含义及发展趋势 8
1.2.2 ICT的范畴和重要作用 11
1.3 数字经济与ICT的协同发展 12
1.3.1 数字经济和ICT的发展阶段及融合案例 12
1.3.2 数字经济的发展催生对ICT的新需求 13
1.3.3 ICT为数字经济提供技术支持 14
1.3.4 数字经济与ICT的协同发展及趋势 15
1.4 数字经济与ICT在发展中面临的挑战与问题 16
1.4.1 数字经济高质量发展面临的挑战及对策 16
1.4.2 数字经济与ICT带来的伦理道德和社会问题 18
1.4.3 数字科技伦理监管与治理 19
参考资料 22
第2章 云计算 23
2.1 云计算概述 24
2.1.1 云计算的定义和服务模式 24
2.1.2 云计算的特性、特征和部署模式 26
2.1.3 云计算的产生与发展 28
2.1.4 云计算的技术及应用 29
2.2 云计算关键技术 31
2.2.1 虚拟化技术 31
2.2.2 云存储技术 35
2.3 云计算赋能数字经济 39
2.3.1 云计算与数字经济 39
2.3.2 虚拟化技术与数字经济 40
2.3.3 云存储技术与数字经济 41
2.4 云计算带来的伦理道德与社会问题 42
案例：Netflix的云迁移之旅 43
参考资料 44
第3章 大数据 45
3.1 大数据概述 46
3.1.1 大数据的定义 46
3.1.2 大数据的特征 47
3.1.3 大数据的结构和系统认知 49
3.1.4 大数据生命周期中的技术 50
3.2 大数据关键技术 51
3.2.1 大数据采集方法 51
3.2.2 大数据预处理内容 53
3.2.3 大数据存储系统类型 54
3.2.4 MapReduce处理框架 59
3.2.5 大数据分布式查询技术 61
3.3 大数据赋能数字经济 62
3.3.1 大数据技术支持产品推荐 63
3.3.2 大数据技术支持企业降本增效 64
3.3.3 大数据支持企业风险控制 64
3.4 大数据带来的道德伦理和社会问题 66
3.4.1 个人隐私保护 66
3.4.2 “大数据杀熟” 67
案例：阿里巴巴的“双十一”购物节 68
参考资料 70
第4章 人工智能 72
4.1 人工智能概述 73
4.1.1 人工智能的定义 73
4.1.2 人工智能的核心要素 74
4.1.3 人工智能的三大学派 77
4.2 人工智能关键技术 81
4.2.1 机器学习 81
4.2.2 人工神经网络 82
4.2.3 知识图谱 83
4.2.4 模式识别 84
4.2.5 自然语言处理 86
4.2.6 计算机视觉 86
4.3 人工智能赋能数字经济 88
4.3.1 人工智能+制造 88
4.3.2 人工智能+农业 92
4.3.3 人工智能+金融 94
4.3.4 人工智能+电商 96
4.4 人工智能带来的伦理道德和社会问题 99
4.4.1 算法相关的伦理问题 99
4.4.2 社会安全问题 102
案例：南京银行人工智能应用与创新 104
参考资料 107
第5章 物联网 108
5.1 物联网概述 110
5.1.1 物联网的发展 110
5.1.2 物联网的定义 111
5.1.3 物联网的基本架构 112
5.2 物联网关键技术 113
5.2.1 感知技术 113
5.2.2 通信组网技术 115
5.2.3 应用服务技术 121
5.3 物联网赋能数字经济 123
5.3.1 物联网在工业领域的应用 123
5.3.2 物联网在农业领域的应用 124
5.3.3 物联网在智能电网领域的应用 125
5.3.4 物联网在智慧城市领域的应用 125
5.4 物联网带来的伦理道德和社会问题 127
5.4.1 安全风险 127
5.4.2 经济风险 127
5.4.3 文化传播风险 128
5.4.4 隐私保护风险 128
5.4.5 道德风险 128
案例：国家牧草创新基地农业物联网应用实践 129
参考资料 132
第6章 虚拟现实 133
6.1 虚拟现实概述 135
6.1.1 虚拟现实的定义 135
6.1.2 虚拟现实的特点 135
6.1.3 虚拟现实的发展过程 136
6.2 虚拟现实的关键技术 139
6.2.1 计算机仿真 139
6.2.2 计算机图形学 139
6.2.3 人工智能 139
6.2.4 5G技术 140
6.2.5 大数据技术 140
6.2.6 人机交互技术 141
6.3 虚拟现实软件 142
6.3.1 虚拟现实软件的种类 142
6.3.2 虚拟现实软件的功能 143
6.3.3 虚拟现实软件的趋势 143
6.4 虚拟现实赋能数字经济 144
6.4.1 虚拟现实+商业应用 144
6.4.2 虚拟现实+生活应用 147
6.4.3 虚拟现实+社交应用 148
6.4.4 VR/AR产业面临的主要瓶颈 150
6.5 虚拟现实带来的伦理道德和社会问题 152
案例：VR购物 153
参考资料 154
第7章 工业机器人 156
7.1 工业机器人概述 156
7.1.1 智能、人类智能的种类 157
7.1.2 工业1.0～3.0表中人的功能 158
7.1.3 工业机器人的演进历程 159
7.2 工业机器人智能化应用的典型技术 161
7.2.1 面向工业机器人智能化应用的智能感知系统 163
7.2.2 基于视觉感知系统的三维环境重建技术 163
7.2.3 基于视觉感知系统的位姿估计技术 164
7.2.4 基于力感知系统的柔顺控制技术 164
7.2.5 面向小样本目标的迁移学习技术 165
7.2.6 面向非结构化环境的运动规划技术 165
7.3 智能工业机器人赋能数字经济 166
7.3.1 汽车制造领域 166
7.3.2 3C电子制造领域 166
7.3.3 搬运码垛物流行业 167
7.3.4 机械加工行业 168
7.3.5 喷涂领域 168
7.3.6 家用服务机器人 169
7.3.7 医疗机器人 170
7.3.8 教育娱乐机器人 171
7.3.9 助老助残机器人 172
7.3.10 无人驾驶汽车 173
7.3.11 特殊服役环境机器人：太空机器人 174
7.3.12 反恐防暴机器人 174
7.3.13 农业机器人 175
7.4 工业机器人带来的伦理道德和社会问题 176
案例：工业机器人应用于汽车车身制造 179
参考资料 179
第8章 区块链 181
8.1 区块链概述 182
8.1.1 区块链的类型 182
8.1.2 区块链的优劣势 185
8.2 区块链关键技术 188
8.2.1 密码学 188
8.2.2 数字签名技术 189
8.2.3 对等网络技术 190
8.3 区块链推动产业数字化 194
8.3.1 数字经济下的产业数字化发展 194
8.3.2 区块链提升民生领域信息化成效 200
8.4 区块链带来的伦理道德和社会问题 203
8.4.1 区块链的价值判断与伦理思考 203
8.4.2 区块链面临的道德风险 205
案例：航天信息区块链平台 206
参考资料 208
第9章 5G 209
9.1 5G概述 210
9.1.1 移动通信技术发展史 210
9.1.2 5G的基本特点 213
9.1.3 5G的应用场景 215
9.1.4 5G的网络架构 215
9.2 5G关键技术 217
9.2.1 超密集异构网络 217
9.2.2 自组织网络 218
9.2.3 内容分发网络 218
9.2.4 D2D通信 219
9.2.5 M2M通信 219
9.2.6 信息中心网络 220
9.2.7 网络切片 220
9.2.8 边缘计算 221
9.3 5G赋能数字经济 223
9.3.1 5G赋能个人生活 223
9.3.2 5G赋能社会生产 224
9.3.3 5G赋能社会治理 225
9.4 5G带来的伦理道德和社会问题 227
9.4.1 公共卫生和安全 227
9.4.2 个人信息和隐私安全 227
9.4.3 就业和市场竞争 227
9.4.4 数字鸿沟 228
9.4.5 虚假信息 228
9.4.6 环境可持续性 228
案例：中国航发商发“5G+智慧工厂” 228
参考资料 229
第10章 3D打印技术 231
10.1 3D打印技术概述 232
10.1.1 3D打印技术发展历史 232
10.1.2 3D打印系统及其原理 233
10.1.3 3D打印技术应用领域 234
10.1.4 3D打印技术区别于其他制造工艺的优势 237
10.1.5 3D打印技术发展中存在的问题 239
10.1.6 3D打印技术未来发展趋势 240
10.2 3D打印技术的典型工艺方法 241
10.2.1 光固化成型 241
10.2.2 选择性激光烧结成型 242
10.2.3 叠层实体制造 243
10.2.4 熔融沉积成型 243
10.3 3D打印技术赋能数字经济 244
10.3.1 实体经济 244
10.3.2 文化产业 247
10.3.3 商业活动 248
10.4 3D打印技术带来的伦理道德与社会问题 250
10.4.1 知识产权与版权问题 251
10.4.2 安全性与责任归属 251
10.4.3 道德问题与社会影响 252
案例：天府农博园“瑞雪”多功能展示馆 254
参考资料 255