本书的内容涵盖信息分析的基本方法，目的是使学生系统、深入地掌握信息分析的主要应用和目前主流信息分析工具。本书共4篇，包括基础篇、方法篇、应用篇和前沿篇：基础篇包括信息分析概论、信息分析框架；方法篇包括逻辑思维方法、德尔菲法、回归分析法、聚类分析；应用篇包括竞争情报分析、社会调查法、市场信息分析与预测、文献计量法、专利信息分析；前沿篇包括大数据、人工智能、虚拟现实与增强现实、区块链技术。

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2003.09-2006.12/吉林大学博士研究生/博士 2008.01-2012.12/吉林大学博士后流动站/博士后 2011.12-2012.12/加拿大英属哥伦比亚大学/访问学者

目录
前言
第一篇 基础篇
第1章 信息分析概论 3
1.1 信息分析的产生与发展 3
1.1.1 美国信息分析的产生与智库发展 3
1.1.2 日本信息分析的产生与智库发展 5
1.1.3 中国信息分析的产生与智库发展 7
1.2 信息分析的含义 9
1.2.1 数据、信息、知识和智慧 9
1.2.2 信息分析与相关概念辨析 11
1.2.3 信息分析的定义 12
1.3 信息分析的应用领域 13
1.4 信息分析职业人员的素质结构 15
1.4.1 大数据时代背景下信息分析人员的市场需求 15
1.4.2 大数据环境信息分析人员的能力要求 16
1.4.3 大数据环境信息分析人员的素质结构 17
本章复习题 18
第2章 信息分析框架 19
2.1 信息分析课题来源与类型 19
2.1.1 信息分析课题来源 19
2.1.2 信息分析课题类型 20
2.2 信息收集方法 21
2.2.1 国内信息的收集方法 21
2.2.2 国外信息的收集方法 22
2.2.3 行业报告的信息收集方法 23
2.2.4 国际会议的信息收集方法 25
2.3 信息分析的步骤 26
2.3.1 咨询公司信息分析步骤 26
2.3.2 学术研究信息分析步骤 31
2.3.3 调查报告信息分析步骤 42
2.4 信息分析的工具 46
2.4.1 EndNote 46
2.4.2 NoteExpress 46
本章综合案例 46
本章复习题 48
第二篇 方法篇
第3章 逻辑思维方法 51
3.1 比较法 51
3.1.1 概念 51
3.1.2 比较法的注意事项 52
3.1.3 比较法在信息分析中的作用 53
3.2 分析与综合 54
3.2.1 分析 54
3.2.2 综合 55
3.2.3 分析与综合的关系 57
3.3 推理 58
3.3.1 概念 58
3.3.2 推理的分类 58
3.3.3 推理在信息分析中的应用 58
3.3.4 演绎与归纳的关系 60
本章综合案例 61
本章复习题 63
第4章 德尔菲法 64
4.1 德尔菲法概述 64
4.1.1 德尔菲法的概念及特点 64
4.1.2 德尔菲法的一般过程 65
4.1.3 德尔菲法的优缺点 65
4.2 德尔菲法的实施 66
4.2.1 实施阶段 66
4.2.2 注意事项 67
4.2.3 调查表的编制及类型 68
4.3 德尔菲法的结果数据处理 69
4.3.1 方案相对重要性预测结果 69
4.3.2 事件实现时间预测结果 71
本章综合案例 71
本章复习题 73
第5章 回归分析法 74
5.1 回归分析概述 74
5.1.1 回归分析的研究对象及起源 74
5.1.2 回归分析的定义 75
5.1.3 回归分析建模步骤 76
5.2 一元线性回归 78
5.2.1 一元线性回归模型 78
5.2.2 确定回归系数 78
5.2.3 显著性检验 79
5.2.4 残差分析 82
5.3 多元线性回归 84
5.3.1 多元线性回归模型 84
5.3.2 显著性检验 84
5.4 自变量选择 85
5.4.1 自变量选择对估计和预测的影响 85
5.4.2 所有子集回归 86
5.4.3 逐步回归 87
5.5 含定性变量的回归模型 88
5.5.1 自变量含有定性变量的回归模型 88
5.5.2 因变量含有定性变量的回归模型 90
5.5.3 Logistic回归模型的参数估计及其算法 91
本章综合案例 95
本章复习题 96
第6章 聚类分析 97
6.1 聚类分析概述 97
6.1.1 聚类分析的概念 97
6.1.2 聚类与分类的区别 98
6.1.3 聚类分析的流程 100
6.1.4 聚类分析的应用领域 102
6.2 聚类分析的基本方法 103
6.2.1 传统聚类方法 103
6.2.2 智能聚类方法 106
6.2.3 大数据聚类方法 108
6.3 聚类分析经典算法 109
6.3.1 k-均值聚类算法 109
6.3.2 凝聚层次聚类算法 116
6.3.3 DBSCAN聚类算法 121
本章综合案例 126
本章复习题 129
第三篇 应用篇
第7章 竞争情报分析 133
7.1 竞争情报分析概述 133
7.1.1 竞争情报概念 133
7.1.2 竞争情报的获取 136
7.2 SWOT分析 140
7.2.1 SWOT分析模型简介 141
7.2.2 SWOT分析步骤 143
7.3 竞争对手分析 144
7.3.1 竞争对手分析方法 144
7.3.2 竞争对手分析的流程 152
7.3.3 竞争对手分析的智能化 154
7.3.4 企业竞争对手分析 157
7.4 定标比超方法 159
7.4.1 定标比超方法简介 159
7.4.2 定标比超的发展 159
7.4.3 定标比超的类型 161
7.4.4 定标比超的方法 163
7.4.5 定标比超的一般步骤 166
本章复习题 171
第8章 社会调查法 172
8.1 社会调查法的基本框架 172
8.1.1 社会调查法的概念及要素 172
8.1.2 社会调查法的内容及作用 172
8.1.3 社会调查法的框架 173
8.2 社会调查法的特点及应用 174
8.2.1 社会调查法的特点 174
8.2.2 社会调查法的基本方法 174
8.2.3 社会调查法的应用 175
8.3 田野调查法 177
8.3.1 田野调查法概述 177
8.3.2 田野调查前期准备 179
8.3.3 田野调查的数据处理 180
本章综合案例 180
本章复习题 181
第9章 市场信息分析与预测 182
9.1 市场信息分析与市场细分 182
9.1.1 市场信息分析的概念与意义 182
9.1.2 市场细分与市场定位 183
9.2 市场分析的目的与方式 185
9.2.1 市场分析的目的与内容 185
9.2.2 市场分析的基本方式 186
9.3 问卷调查法 187
9.3.1 调查问卷的结构 187
9.3.2 问卷设计的原则及阻碍问卷调查的要素 188
9.3.3 问卷设计的步骤 189
9.4 市场预测 193
9.4.1 市场预测的内容 193
9.4.2 市场预测的基本要素及原则 194
9.4.3 市场预测的程序 195
9.4.4 市场预测的类型 196
9.4.5 市场预测的基本方法 197
本章综合案例 199
本章复习题 201
第10章 文献计量法 202
10.1 文献计量法的原理 202
10.1.1 文献计量基础概述 202
10.1.2 科学文献增长定律 203
10.1.3 科学文献老化规律 204
10.1.4 其他文献计量规律 205
10.2 文献计量法的应用过程 206
10.2.1 文献计量研究基础 206
10.2.2 文献计量分析方法 210
10.2.3 文献计量常用平台及工具 212
10.3 文献计量法的应用 217
10.3.1 用于科学研究 217
10.3.2 用于科技评价 217
10.3.3 用于科技预测 219
本章综合案例 220
本章复习题 222
第11章 专利信息分析 223
11.1 专利文献概述 223
11.1.1 专利制度的起源及发展 223
11.1.2 专利的含义及种类 223
11.1.3 专利文献的起源及内涵 225
11.2 专利信息分析 226
11.2.1 专利信息分析内涵 226
11.2.2 专利信息检索 228
11.2.3 专利信息分析的程序 231
11.3 专利信息分析方法 233
11.3.1 专利信息定性分析方法 233
11.3.2 专利信息定量分析方法 234
11.4 专利信息分析的应用 237
11.4.1 对技术态势的分析 237
11.4.2 对技术竞争的分析 238
11.4.3 专利预警及应对分析 238
本章复习题 239
第四篇 前沿篇
第12章 大数据 243
12.1 大数据定义及特征 243
12.1.1 大数据的定义 243
12.1.2 大数据的特征 243
12.2 工业大数据的定义及特征 244
12.2.1 工业大数据的定义 244
12.2.2 工业大数据的特征 245
本章复习题 246
第13章 人工智能 247
13.1 人工智能的概念及发展 247
13.1.1 人工智能的概念 247
13.1.2 人工智能的发展 248
13.1.3 人工智能的应用 250
13.2 机器学习的概念及流程 254
13.2.1 机器学习的概念 254
13.2.2 机器学习的流程 255
13.2.3 机器学习的代表算法 258
13.3 知识工程 261
13.3.1 知识工程的概念 261
13.3.2 知识工程的发展 262
13.3.3 知识工程的进展 264
13.4 知识图谱 265
13.4.1 知识图谱的概念 265
13.4.2 知识图谱的发展历程 265
13.4.3 知识图谱的构建流程 266
13.4.4 知识图谱的应用 268
13.5 人机交互 270
13.5.1 人机交互的概念 270
13.5.2 人机交互的发展 270
13.5.3 人机交互的具体应用 272
本章综合案例 273
本章复习题 274
第14章 虚拟现实与增强现实 275
14.1 虚拟现实的概念及发展过程 275
14.1.1 虚拟现实的概念 275
14.1.2 虚拟现实的特征 276
14.1.3 虚拟现实的发展过程 277
14.2 虚拟现实中的数据手套 279
14.2.1 数据手套的概念 279
14.2.2 数据手套的分类 279
14.2.3 数据手套的应用场景 281
14.3 虚拟现实技术的应用场景 282
14.4 增强现实 284
14.4.1 增强现实的概念 284
14.4.2 增强现实的特征 284
14.4.3 增强现实与虚拟现实的联系与区别 285
14.4.4 增强现实的应用领域 286
本章综合案例 287
本章复习题 288
第15章 区块链技术 289
15.1 区块链的概念及特点 289
15.1.1 区块链技术的概念 289
15.1.2 区块链技术的特点 290
15.2 区块链的原理 290
15.2.1 区块链的基础架构 290
15.2.2 区块链的数据结构 291
15.2.3 区块链的工作流程 292
本章综合案例 295
本章复习题 296
附录A EndNote工具参考文献相关功能应用 297
附录B SPSS工具进行回归分析和曲线分析 304
附录C 运用问卷星进行问卷设计 311
主要参考文献 313