本书研究网络式多站坐标测量系统测站布局优化部署方法，强调研究的系统性和理论性。首先，建立了网络式坐标测量系统静态定位误差模型，并分析了网络布局对定位误差的影响；其次，研究了典型网络布局及其误差特性，在此基础上提出基于典型布局的全局网络优化方法；然后，探索了基于启发式算法的布局优化策略，研究了智能算法在布局优化方面的应用；再次，完善了测量模式，分析了动态误差模型的建立，对动态测量组网优化方法进行了进一步的研究；最后将本书研究方法应用在飞机制造精密测量中，进行了现场验证。本书从多站组网测量原理分析、静/动态误差模型建立、多目标优化问题描述、测站智能优化部署方法研究等方面展开，研究了适用于多站异构网络布局优化的新方法。本书的创新性研究成果包括：(1)建立了分布式测量系统网络布局与定位误差的通用解析模型；(2)首次对典型布局及误差特性进行了分析，提出了基于典型布局实现全局网络优化的思想；(3)运用群智能优化算法，探索了模拟退火-粒子群混合算法在全局网络优化方面的应用；(4)完善了动态测量误差模型，进一步研究了基于惯性权重对数递减萤火虫算法的动态测量组网优化方法。本书可作为各大高校本科生和研究生、科研人员、工程设计人员的参考书。