《物流大数据分析》共 分为13个章节，即大数据概 述、数据分析概述、数据分 析平台、商品销量预测实验 、仓库缓冲区配置优化、仓 储货位分配分析、EIQ分析 在仓储管理中的应用、快运 企业客户细分模型、运输企 业运营多维分析实验、规划 求解之物资调运问题、最后 一公里之路径规划、物流配 送中心选址分析和物流需求 预测实验。 本教材为国家林业和草 原局研究生教育“十四五”规 划教材，可作为高等院校管 理类、计算机类等学科研究 生的教学用书，也可作为相 关从业人员培训、继续教育 等方面的教学用书。

序 前言 第1章 大数据概述 1.1 大数据定义 1.2 大数据的结构特征 1.3 大数据的发展 1.4 大数据的应用及挑战 第2章 数据分析概述 2.1 传统数据分析方法 2.2 大数据分析方法 2.3 大数据分析架构 2.4 大数据分析应用 2.5 物流业中的数据分析 第3章 数据分析平台 3.1 数据分析工具介绍 3.2 蓝鲸数据挖掘平台概述 3.3 商业智能分析平台 第4章 商品销量预测实验 4.1 案例引入 4.2 知识点讲解 4.3 实验过程 第5章 仓库缓冲区配置优化 5.1 实验概述 5.2 案例引入 5.3 知识点讲解 5.4 实验过程 第6章 仓储货位分配分析 6.1 实验概述 6.2 案例引入 6.3 知识点讲解 6.4 实验过程 第7章 EIQ分析在仓储管理中的应用 7.1 实验概述 7.2 案例引入 7.3 知识点讲解 7.4 实验过程 第8章 快运企业客户细分模型 8.1 实验概述 8.2 案例引入 8.3 业务分析 8.4 数据准备 8.5 数据探索 8.6 模型训练与评估 8.7 结果分析 第9章 运输企业运营多维分析实验 9.1 实验概述 9.2 案例引入 9.3 知识点讲解 9.4 实验过程 第10章 规划求解之物资调运问题 10.1 引言 10.2 案例一 10.3 案例二 10.4 案例三 10.5 案例四 第11章 最后一公里之路径规划 11.1 案例背景 11.2 数学模型 11.3 求解过程 第12章 物流配送中心选址分析 12.1 实验概述 12.2 案例引入 12.3 现有物流网络分析 12.4 物流网络优化分析 第13章 物流需求预测实验 13.1 实验概述 13.2 案例引入 13.3 知识点讲解 13.4 实验过程 参考文献