埃里克，J.拉森描绘了人工智能发展的历史，包括图灵的早期工作到今天占主导地位的机器学习模型。从一开始，人工智能研究人员和爱好者就把人工智能的推理方法等同于人类智能的推理方法。但这是一个严重的错误。即使是最先进的人工智能，看上去也与人类智能相去甚远。现代人工智能是基于归纳推理的：计算机做出统计相关性，以确定哪个答案可能是正确的，从而允许软件在图像中检测到特定的人脸。但人类的推理完全不同。人类没有关联数据集；我们根据上下文做出推测——根据我们的观察和我们对这个世界的已知情况做出最好的猜测。我们不知道如何通过编程再现这种推理。然而，人类正是靠这种推理才能获取常识。如果人类要取得真正的进展，必须放弃人工智能统治未来的言论，学会更好地研究人类拥有的智能。

埃里克·J.拉森

美国的计算机科学家和科技企业家。目前他正与德克萨斯大学的IC2科技孵化器合作，探索人工智能的能力边界。

引言

第一部分：简化的世界

1. 智能的错误

2. 图灵在布莱切利

3. 超级智能的错误

4. 奇点，过去和现在

5. 自然语言理解

6. 人工智能，技术媚俗

7. 简化与神秘

第二部分：推理问题

8. 别计算，要分析

9. 皮尔士的谜题和困惑

10. 演绎和归纳的问题

11. 机器学习和大数据

12. 溯因推理

13. 推理与语言I

14. 推理与语言II

第三部分：神话的未来

15. 神话和英雄

16. 人工智能神话入侵神经科学

17. 人类智能的新脑皮质理论

18. 科学的终结？

注释

致谢