本书系统深入地总结了各种粒子群算法的理论，以及作者多年来利用粒子群算法在Web服务选取和体检项目服务选取问题上求解取得的主要研究成果。本书通过面向业务、面向功能、固定流程、基于资源独立的多SLA等级、基于面向资源共享的多MSLA等级、基于资源独立的多MSLA等级等多个角度进行建模，结合启发式局部搜索策略、蚁群算法、k-聚类测率、约束支配策略等提出HEU-PSO算法、ACO-PSO算法、混合多目标离散粒子群算法(HMDPSO+)和基于资源共享的多目标粒子群算法(SMOPSO)等混合粒子群算法，同时通过实验验证所提算法在求救效率和求解质量方面优于其他对比算法。本书描述了不同的服务选取模型和相关的粒子群算法，可供从事群智能算法研究的教师、研究人员、相关专业的学生参考。