本书依托超特长TBM隧洞工程实践，围绕TBM智能高效掘进开展科研攻关，以TBM集群掘进产生的海量数据为支撑，借助物联网、大数据、人工智能、计算机视觉等新技术，开展TBM适应性评价、围岩分级、数据库开发、围岩智能感知、参数智能决策、智能高效运输和卡机防控处治技术研究。成果包括开发涵盖地质信息、掘进参数、设备及支护参数、掘进日报等多源异构信息的综合数据库，提出融合岩渣-振动-掘进参数多源信息的围岩智能感知技术，研发TBM智能掘进决策技术及系统平台，搭建TBM隧洞施工智能高效运输技术，构建TBM卡机防控及快速处治技术，最终构建形成极端条件下超长TBM隧洞群智能高效掘进的关键技术体系。