本书以探索大语言模型在软件测试领域的应用为主线，着眼于三款主要的AI工具(ChatGPT、GitHubCopilot和Codeium)，通过丰富的实例，展示了它们如何在测试工作的各个环节发挥作用的，并帮助测试人员提升测试效率和软件质量。本书主要内容包括：首先，本书介绍了大型模型的功能和对测试工作的影响；其次，探讨了在本地搭建和使用大模型的过程和方法；然后，围绕单元测试、接口测试、自动化测试和性能测试这四大软件测试类型，详细阐述了大模型在其中应用，同时，通过丰富的实践案例，展示了ChatGPT、Copilot和Codeium在测试用例生成、测试脚本创建等多个测试环节中发挥的作用；此外，介绍了在持续集成领域中ChatGPT的作用，这涵盖自动生成测试脚本、运行测试、分析报告等方面；最后，集中讨论了基于本地和云端大模型的应用实践，介绍了多种利用大模型API接口来生成测试用例的方法。