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数据经济学
本书详细阐述了数据资产全生命周期管理体系,包括数据采集和验证、数据存储与安全、数据分析与挖掘、数据共享与合作、数据治理和合规、数据清理与废弃等关键环节。这一体系确保了数据资产的高效管理、有效利用和合规运营,为数据资产的长期价值最大化提供了坚实保障。此外,本书还深入探讨了数据对产业化发展的颠覆性影响,尤其在生产制造业、社会生活和商业经济活动中表现出强大的颠覆力。通过数据的分析和应用,企业能够更精准地把握市场需求,优化生产流程,提升运营效率,推动产业创新和转型升级。在案例解析部分,本书介绍了华夏银行数字金融和数字风险控制的实践案例。华夏银行作为金融行业数字化转型的先行者,其数字金融模式、数字风险控制体系和数字科技能力为金融业的创新与发展提供了宝贵经验。最后,本书还对中国数据产业的发展现状和全球数据产业的趋势进行了深入分析。在中国,政策与法规的强有力支持、企业数据管理的日益规范以及数据市场的蓬勃发展共同构成了中国数据产业发展的良好生态。而国际市场上数据技术的快速演进、应用领域的不断拓展以及数据隐私与安全立法的不断完善也为全球数据产业的可持续发展奠定了坚实基础。《数据经济学》专著为我们揭示了数据在当代社会和经济中的核心价值,展望了数据产业的广阔前景,并为企业在数字化转型中提供了宝贵的指导和借鉴。
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