在安全和隐私实践方面，网络犯罪仍然是一个日益严峻的风险。通过合作，深度学习和网络安全专家近几年在入侵检测、恶意代码分析和取证识别领域取得了重大进展。本书解决了如何使用深度学习方法来推进网络安全目标的问题，包括检测、建模、监控和分析以及防御对敏感数据和安全系统的各种威胁，填补了深度学习和网络安全社区之间的空白，讨论的主题涵盖广泛的现代实用深度学习技术、框架和开发工具，使读者能够参与网络安全各个方面的前沿研究。本书侧重于介绍成熟且经过验证的技术，并提供了大量示例以帮助读者掌握要点。