本研究针对生产建设项目扰动图斑这一对象，从目标识别和变化检测两种思路出发，分析单时相和多时相遥感影像的生产建设项目扰动图斑邻域、时序等图像特征，分别建立目标识别和变化检测生产建设项目扰动图斑数据集。确定目标识别和变化检测扰动图斑识别策略，筛选最优深度学习训练评估超参数，对比Unet、Unet++、Unet3+深度学习语义分割模型精度评价指标，研究生产建设项目扰动图斑的自动快速识别技术，提出最优扰动图斑识别策略，以期为生产建设项目扰动图斑自动识别分类、提取提供技术支撑。