本书是在我国特大自然灾害公共危机频繁发生的背景下，国家自然科学基金项目和国家创新研究群体科学基金项目的研究成果总结。本书系统地分析了特大自然灾害决策问题的特殊性和决策群体的特点，在此基础上提出了复杂大群体决策的概念，提出了复杂大群体决策模型理论框架；系统地阐述了面向特大自然灾害复杂大群体决策模型、方法、支持平台及其应用，主要包括复杂大群体决策偏好结构分析模型、确定型偏好信息复杂大群体决策偏好集结模型、不确定型偏好信息复杂大群体决策偏好集结模型、复杂大群体决策偏好冲突协调模型、复杂大群体决策支持平台，以及在重大冰雪灾害应急管理能力评价、大型水电工程复杂生态环境风险评价和“长株潭”城市群“资源节约型和环境友好型”产业评价支持系统中的应用等。
　　本书适用于高等院校管理科学与工程、系统工程、经济管理、自动控制等专业的研究生和高年级本科生作为教材或教学与研究参考书；也可作为GDSS科研与开发人员的研究参考书；对群决策和群决策支持系统领域的有关学者、高校师生有重要参考价值；还可以供不同层次的经济与行政管理和企事业单位的有关领导、管理人员和科技人员使用。

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    本书系统地分析了特大自然灾害决策问题的特殊性和决策群体的特点, 在此基础上提出了复杂大群体决策的概念, 提出了复杂大群体决策模型理论框架; 系统地阐述了面向特大自然灾害复杂大群体决策模型、方法、支持平台及其应用。

第1章　导　论
　　本书是在国家自然科学基金项目“面向特大自然灾害的复杂随机多维属性大群体决策模型研究（项目编号：70871121）”和国家创新研究群体科学基金项目（批准编号：70921001）支持下历经多年研究的成果，研究成果主要包括：面向特大自然灾害的复杂大群体决策模型理论框架，复杂大群体决策偏好结构分析模型，确定型偏好信息复杂大群体决策偏好集结模型，不确定型偏好信息复杂大群体决策偏好集结模型，复杂大群体决策偏好冲突协调模型，基于上述决策模型的复杂大群体决策支持平台，在重大冰雪灾害应急管理能力评价、大型水电工程复杂生态环境风险评价、长株潭城市群“两型”产业评价支持系统中的应用等。
　　1.1　特大自然灾害决策问题分析
　　近年来我国自然灾害尤其是特大自然灾害公共危机频繁发生并且呈明显上升趋势，如冰雪灾害、地震灾害、洪水灾害、泥石流地质灾害、高温旱灾和疾病等，灾害种类明显增多，发生频率明显增高，涉及范围明显扩大，灾害的复杂性和应对难度逐渐加大，给我国造成了严重的社会问题，给国家经济和人民生命财产造成重大损失。例如，2008年的冰雪灾害直接经济损失就达1000多亿元，汶川地震灾害损失更大；2010年重特大自然灾害造成4.3亿人次受灾，直接经济损失高达5339.9亿元。特大型自然灾害公共危机应急协调处理决策涉及的面非常广泛，迫切需要群体尤其是大群体甚至特大群体协同进行，迫切需要相应的支持手段和相应的信息系统及群决策支持系统的支持。
　　特大自然灾害公共危机应急决策问题大多为多属性决策问题，大致分为两大类：一是求解决策问题，即制定决策问题的最佳决策方案；二是多方案排序决策问题，即在众多决策方案中选择最优和次优的决策方案。这种决策问题与其他领域决策问题的不同之处在于：一是决策问题属性存在较大差异，按照灾害的自然性质进行分类，不同类型自然灾害的决策问题属性不尽相同，表现为多种形式，如决策属性为独立型和关联型、属性数量为固定型和变动型、属性值为确定型和不确定型等；二是参与这种问题的决策群体规模较大且关系复杂，并且决策群体成员的类型存在较大的差异。群体成员由于其背景和利益主体的不同以及信息对称性和认知差异，他们的偏好之间存在显性和隐性冲突，其决策偏好信息表现为确定型和不确定型，其中不确定型偏好信息按照其表现形式的不同又分为：效用值偏好信息、残缺值偏好信息、不确定语言值偏好信息、随机值偏好信息和关系偏好信息等。这样就给决策问题的解决和灾害应对决策带来了复杂性和困难。
　　目前特大自然灾害的研究大多侧重于灾害风险控制、灾害预测和管理机制的研究（万洪涛和陈述彭，2000；周健和柏奎盛，2006；KarimiandHüllermeier，2007；HuangandInoue，2007），本章从这些文献出发并且结合冰雪和洪水灾害实际案例，探索面向特大自然灾害公共危机应急决策问题属性表现形式和构成、决策群体的特殊性等，在此基础上提出复杂大群体决策模型理论框架。
　　1.2　复杂大群体决策的特点
　　特大自然灾害应急决策群体的特点发生了深刻的变化，根据南方冰雪和洪水灾区调研可以发现呈现以下特点：一是群体规模比较庞大，其成员分布广泛。例如，特大型自然灾害公共危机应急协调处理，涉及范围更广，需要各级政府行政管理人员、政府各个职能部门人员、各个行业相关人员、相关企事业单位人员、相关领域专家、救援军队、新闻媒体等参加并且快速调动他们协同行动。同时他们又是具有不同权重的相互协作、利益基本一致和某些利益冲突关系的大群体，决策问题的解决往往需要兼顾各方面，尽量科学并达成共识。因此这种群体的规模比较庞大，没有信息系统和群决策支持系统的支撑是难以实现的。二是决策问题属性呈现多维性、复杂性和随机性。具体表现在决策问题存在多个维度（或类型）的属性，这些属性的重要性存在差异，属性之间不仅可能存在复杂的关联关系，而且属性（值）有时呈现随机性。例如，自然灾害公共危机应急协调处理决策问题由于灾害程度、灾害发生的时间和危机某些方面的随机性，其涉及的属性（值）也呈现随机性，这就给决策带来复杂性。三是目前对群体偏好的一致性和偏好集结忽视了决策成员的不完全理性和对决策方案的学习改进及谈判协调能力，因此在现实中，决策质量并不一定是群决策的完全充分条件，决策结果能否被群体接受或在多大程度上能被群体接受往往更具有现实意义和更能快速推广和容易实施。这样群决策过程实际上就是群体取得一致性意见的协调过程。由此可见这种决策群体已变成具有复杂随机多维属性的大群体，我们称之为复杂大群体。
　　本书着重阐述面向特大自然灾害的基于上述决策问题解决的复杂大群体决策模型和相应的方法，并且以此为基础研究和开发复杂大群体决策支持平台并进行应用，为其他领域的复杂大群体决策模型和方法的研究打下一个基础。