《信息技术课程教学法》从教学设计的基本理论入手，对信息技术教学中的教学方法、组织形式、学习支持系统的开发与优化技术进行了探索。在内容组织上，《信息技术课程教学法》重点关注教学实践活动的组织和学习支持系统的优化技术，重点讨论了任务驱动、问题解决、项目教学法以及翻转式课堂在信息技术课程教学中的设计和组织方法，探索了协作学习的组织和控制技术，对学习支持系统中的知识管理技术、学习资源重组技术、学习进度可视化技术进行了研究，并提供了有效的技术方案。
　　《信息技术课程教学法》可作为各类院校信息技术教学的指导材料，也可作为教育技术学专业教育硕士的学习用书。

第1章 信息技术课程教学指导理念及发展
1.1 信息技术基础课程的起源与发展
1.1.1 信息技术基础课程在中小学的发展过程
1.1.2 信息技术基础课程在高校的发展过程
1.2 信息技术基础课程教学的指导思想
1.2.1 计算机工具论
1.2.2 信息技术与学科课程的整合论
1-2.3 计算思维论与方法论
1.2.4 计算机文化论

第2章 信息技术课程教学方法探索
2.1 信息技术课程教学的理论基础
2.1.1 建构主义的教学与学习理论
2.1.2 关于学习与认知的重要理论
2.1.3 关于教学策略的重要理论 第1章 信息技术课程教学指导理念及发展
1.1 信息技术基础课程的起源与发展
1.1.1 信息技术基础课程在中小学的发展过程
1.1.2 信息技术基础课程在高校的发展过程
1.2 信息技术基础课程教学的指导思想
1.2.1 计算机工具论
1.2.2 信息技术与学科课程的整合论
1-2.3 计算思维论与方法论
1.2.4 计算机文化论

第2章 信息技术课程教学方法探索
2.1 信息技术课程教学的理论基础
2.1.1 建构主义的教学与学习理论
2.1.2 关于学习与认知的重要理论
2.1.3 关于教学策略的重要理论
2.2 信息技术课程常用的教学法
2.2.1 任务驱动教学策略
2.2.2 基于问题解决的教学策略
2.2.3 协作学习概念及其组织管理形式
2.2.4 翻转式课堂教学模式
2.2.5 项目教学法及其组织管理
2.2.6 常用教学法的对比及适用性

第3章 学习支持系统建设
3.1 学习支持系统简介
3.1.1 学习支持系统的主流功能
3.1.2 学习支持系统中存在的问题
3.2 与学习支持系统建设相关的理论
3.2.1 双重编码理论
3.2.2 斯威勒的认知负荷理论
3.2.3 梅耶的多媒体学习认知理论
3.2.4 知识地图与思维导图理论
3.3 对学习支持系统的改进建议
3.3.1 建构以微视频为主的教学资源库
3.3.2 以知识管理理论指导学习资源的组织
3.4 对学习支持系统建设的新探索
3.4.1 面向一线教师的学习资源重组
3.4.2 面向学习者的学习进度控制
3.4.3 学习论坛（或blog）资源重组与再利用
3.4.4 对作业评阅时保留评阅痕迹技术的探索

第4章 信息技术课程教学实践
4.1 组织有效的信息技术课程教学活动
4.1.1 教学过程设计
4.1.2 课堂教学活动组织
4.1.3 课外学习的组织
4.1.4 组织教学活动时应关注的问题
4.2 基于任务驱动的教学案例
4.2.1 任务设计流程
4.2.2 基于任务驱动策略的教学案例
4.2.3 组织有效的教学活动
4.2.4 课后反思
……
第5章 信息技术课程教学评价
第6章 大学信息技术课程教学的改革实践——以北京师范大学为例

科学思维主要分为理论思维、实验思维和计算思维三大类。一般认为，理论、实验和计算是推动人类文明进步和科技发展的三大支柱。这种认知不仅被科学文献广泛引用，而且还通过了美国国会的听证，以及美国联邦政府和私人企业报告的认同。①
　　国际上广泛认同的计算思维定义来自周以真（Jeannette Wing）教授。周教授认为，计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计，以及人类行为理解，它包括涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。计算思维的本质是抽象化和自动化。如同所有人都具备“读、写、算”（简称3R）能力一样，计算思维是必须具备的思维能力。为便于理解，在给出计算思维清晰定义的同时，周以真教授还对计算思维进行了更细致的阐述，如下。
　　计算思维是通过约简、嵌入、转化和仿真等方法，把一个困难的问题阐释为如何求解它的思维方法。计算思维是一种递归思维，是一种并行处理，是一种把代码译成数据又把数据译成代码，是一种多维分析推广的类型检查方法。计算思维是一种采用抽象和分解的方法来控制庞杂的任务或进行巨型复杂系统的设计方法，是基于关注点分离的方法（SOC方法）。计算思维既是一种选择合适的方式陈述一个问题的方法，也是对一个问题的相关方面建模使其易于处理的思维方法；它还是按照预防、保护及通过冗余、容错、纠错的方式，并从最坏情况进行系统恢复的一种思维方法。计算思维是利用启发式推理寻求解答的一种思维形式，即在不确定情况下规划、学习和调度的思维方法。
　　计算思维需要利用海量数据来加快计算，在时间和空间之间、在处理能力和存储容量之间进行折中的思维。在理解计算思维时，要特别注意以下几个问题：像计算机科学家那样去思维，意味着不仅能为计算机编程，还要求能在抽象的多个层次上思维。因此，计算机科学不只是关于计算机的技术，更隐含着一种思维模式、一种方法，就像音乐产业不只是关于麦克风一样。
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