《大学数学系列教材：概率论与数理统计》共分10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和二维正态分布、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析初步、Mat1ab在概率统计中的应用简介。
　　《大学数学系列教材：概率论与数理统计》强调概率统计基本思想的渗透、基本概念的自然引入和实际背景的描述。在叙述风格上，力求深入浅出，许多细节和知识点的处理独具匠心且新颖别致；在例题和习题编写方面，吸收了历届全国硕士研究生入学统一考试中的部分真题。例题丰富，习题量大。便于不同层次的学生各取所需。为增强针对性，习题选配落实到小节，书后附有习题答案。
　　本书可作为高等学校经管类、理工医农类等非数学类专业的教材，也可作为研究生入学考试的复习参考书，还可作为实际工作者的自学参考书。

《大学数学系列教材：概率论与数理统计》强调基本思想的渗透、基本概念的自然引入和实际背景的描述，许多细节和知识点的处理独具匠心且新颖别致，目的在于启发读者兴趣，教会读者领悟数学思想、感受数学魅力。本书配备了较多且难易适中的例题，部分例题和习题来自于历届全国硕士研究生入学统一考试真题。

第1章 随机事件与概率
§1.1 随机现象及其统计规律性
§1.2 随机事件及其运算
§1.3 概率的公理化定义及概率的加法公式
§1.4 古典概型和几何概型
§1.5 条件概率与乘法公式
§1.6 全概率公式与贝叶斯公式
§1.7 事件的独立性与伯努利概型

第2章 随机变量及其概率分布
§2.1 随机变量的概念及分布函数
§2.2 离散型随机变量
§2.3 几种重要的离散型分布
§2.4 连续型随机变量
§2.5 几种重要的连续型分布

第1章 随机事件与概率
§1.1 随机现象及其统计规律性
§1.2 随机事件及其运算
§1.3 概率的公理化定义及概率的加法公式
§1.4 古典概型和几何概型
§1.5 条件概率与乘法公式
§1.6 全概率公式与贝叶斯公式
§1.7 事件的独立性与伯努利概型

第2章 随机变量及其概率分布
§2.1 随机变量的概念及分布函数
§2.2 离散型随机变量
§2.3 几种重要的离散型分布
§2.4 连续型随机变量
§2.5 几种重要的连续型分布
§2.6 随机变量函数的分布

第3章 二维随机变量及其分布
§3.1 二维随机变量的概念及联合分布函数
§3.2 二维离散型随机变量
§3.3 二维连续型随机变量
§3.4 随机变量的独立性
§3.5 条件分布
§3.6 二维随机变量的函数的分布

第4章 随机变量的数字特征和二维正态分布
§4.1 数学期望
§4.2 随机变量的函数的数学期望
§4.3 方差
§4.4 协方差与相关系数
§4.5 随机变量的其他数字特征
§4.6 二维正态分布

第5章 大数定律与中心极限定理
§5.1 切比雪夫不等式
§5.2 大数定律
§5.3 中心极限定理

第6章 统计量及其分布
§6.1 总体与样本
§6.2 统计量与经验分布函数
§6.3 统计推断中的三大分布
§6.4 正态总体下的抽样分布定理

第7章 参数估计
§7.1 点估计
§7.2 估计量的优良性标准
§7.3 区间估计
§7.4 两个正态总体的区间估计

第8章 假设检验
§8.1 假设检验的基本思想和概念
§8.2 单个正态总体的假设检验
§8.3 两个正态总体的假设检验
§8.4 非参数假设检验

第9章 回归分析与方差分析初步
§9.1 一元线性回归分析
§9.2 方差分析

第10章 MatIab在概率统计中的应用简介
§10.1 Mat1ab在概率论中的应用
§10.2 Mat1ab在数理统计中的应用
习题答案

附表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 γ2分布分位数表
附表4 t分布分位数表
附表5 F分布分位数表