本书以非线性复杂系统理论、还原论与整体论相结合的综合集成方法论为理论依据，通过构建复杂问题评价的新分析结构和方案评价的价值体系，提出了针对四类系统的非线性ANP决策方法。新方法基于层次性整体判断思维对系统状态自下而上逐层予以判断，提示了复杂系统涌现与突变等行为特征。之后，本书基于DEA理论提出了一种针对B，O，C，R方案评价值综合集成的非线性ANP实现方法，从根本上克服了现行BOCR集成表达式对方案的“绝对测度”过于主观武断的内在缺陷。最后，通过实证研究结果表明，这些方法是科学可行的，有着很强的实际应用可操作性。

　　孙永河，男，1978年出生，山西浑源人。东北大学学士、吉林大学硕士、博士，现为昆明理工大学管理与经济学院副教授，硕士生导师，研究方向为复杂管理决策。迄今，已在国内外重要学术刊物和学术会议上发表论文40余篇，作为主持人目前承担国家自然科学基金项目1项，教育部人文社会科学青年基金项目1项，博士论文获得“2011年吉林大学优秀毕业论文三等奖”。

第1章 概论
1.1 研究背景及问题的提出
1.2 相关研究综述与最新进展分析
1.3 研究意义
1.4 研究内容与结构安排
第2章 研究的理论基础与基本启示
2.1 决策理论
2.1.1 基本概念
2.1.2 决策内容
2.1.3 决策方法
2.1.4 基本启示
2.2 复杂系统理论
2.2.1 复杂性科学与复杂系统
2.2.2 复杂性研究的主要学派
2.2.3 基本启示

第1章 概论
1.1 研究背景及问题的提出
1.2 相关研究综述与最新进展分析
1.3 研究意义
1.4 研究内容与结构安排
第2章 研究的理论基础与基本启示
2.1 决策理论
2.1.1 基本概念
2.1.2 决策内容
2.1.3 决策方法
2.1.4 基本启示
2.2 复杂系统理论
2.2.1 复杂性科学与复杂系统
2.2.2 复杂性研究的主要学派
2.2.3 基本启示
2.3 Beyes决策与期望效用理论
2.3.1 Beyes决策
2.3.2 期望效用理论
2.3.3 基本启示
2.4 DEA理论
2.4.1 DEA基本模型
2.4.2 DEA交叉效率评价
2.4.3 基本启示
第3章 ANP决策方法的非线性系统特征与决策结构类型划分
3.1 ANP决策方法的非线性系统特征
3.2 ANP决策结构类型划分
3.3 本章小结
第4章 非线性AHP决策方法
4.1 问题的提出
4.2 变权决策方法的缺陷分析
4.3 非线性AHP系统新分析结构
4.4 方案优选排序的非线性AHP实现方法
4.5 方法的变权机理与优点
4.5.1 变权机理
4.5.2 方法优点
4.6 数值例子
4.7 本章小结
第5章 非线性ANP内部独立循环系统的方案排序方法
5.1 问题的提出
5.2 ANP内部独立循环系统超矩阵的改进方法
5.2.1 传统ANP超矩阵的构造方法及其存在的问题
5.2.2 CSII系统超矩阵构造的改进方法
5.2.3 算例分析
5.3 针对CSII型系统的非线性ANP方案排序新方法
5.3.1 CSII型系统的新分析结构
5.3.2 方案排序新方法
5.3.3 算例分析
5.4 本章小结
第6章 非线性ANP内部循环依存递阶系统的方案排序方法
6.1 引言
6.2 ANP对HSICD系统的分析方法
6.3 ANP的方法缺陷分析
6.4 HSICD系统的新分析结构
6.5 专家判断信息的提取平台
6.6 新分析结构的稳定性
6.7 新分析结构下方案评价的价值体系
6.8 方案排序方法
6.9 理论对比分析
6.10 数值对比分析
6.11 本章小结

第7章 收益、机会、成本、风险综合集成的非线性ANP决策分析
方法
7.1 引言
7.2 现有ANPBOCR复合权重集成表达式及其特征
7.3 现有BOCR评价值综合集成方法的缺陷
7.4 单网络评价值综合集成方法
7.5 数值对比分析
7.6 本章小结.95第8章 理论方法的实证应用研究
8.1 非线性AHP方法在企业战略投资项目风险评价中的应用

8.1.1 项目简介.
8.1.2 项目投资风险因素识别
8.1.3 方法应用
8.2 非线性ANP排序新方法在企业知识管理能力综合评价中的
应用.
8.2.1 企业背景简介
8.2.2 评价指标体系的框架设计
8.2.3 方法应用
8.3 本章小结
参考文献
致谢