大数据战略：个人、企业、政府的思维革命与红利洼地_徐端著_9787510449147

“大数据”对现代人的影响越来越深，人们也越来越关注这一话题。以开卷数据为例，通过对开卷图书数据的分析，出版社可以了解读者的需求，为读者提供相应的图书。然而，关于大数据，目前的图书理论性都比较强，很多人都看不懂。本书贴近中国人的经济生活，更加通俗化，以形象的案例，配上相应的插图，解读晦涩的理论。

序言
　　2013年4月15日，波士顿马拉松比赛现场发生爆炸案。仅仅几小时，数以千计的在场群众就通过手机、相机、平板电脑等设备将在事发现场拍摄的照片和视频放到了网上。3天后，犯罪嫌疑人便已经被确认，又一天后，两名犯罪嫌疑人和警方爆发枪战，结果一死一伤。
　　这是历史上第一次反犯罪机构的专业能力与社会大众汇集的大数据结合起来，在与犯罪分子的时间竞赛中取胜。
　　在很多人还不知道“大数据”这个词的含义时，大数据时代已经悄然到来。
　　随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入网络，由此产生的数据及数据增长速度迅速攀升。
　　一项针对甲骨文公司的独立用户的调查发现，90%的企业的数据量在迅速上涨，其中16%的企业的数据量每年增长率达到50%或更高。不少企业已经感受到失控的数据增长对绩效造成的冲击，其中87%的受访者将企业的应用程序性能下降归咎于不断增长的数据量。另一项调查则显示，全球数据量在2011年已达到1.8ZB，在过去5年里增加了5倍。
　　1.8ZB是什么样的概念呢？如果把所有这些数据都刻录存入普通DVD光盘里，光盘的高度将等同于从地球到月球的一个半来回也就是大约72万英里。这相当于每位美国人每分钟写3条推特微博，而且还要不停地写2.6976万年，是不是很恐怖？这还不是最恐怖的，一个权威调查机构还预测全球数据量大约每两年翻一番，2015年全球数据量将达到近8ZB，到2020年，全球将达到35ZB。
　　这个数据不可谓不大！然而，大数据的“大”不仅仅在数据量庞大，还有其他的特征。某项技术要想成为大数据技术，必须满足IBM所描述的3个“V”条件，即多样性、大容量和时效性高。
　　从20世纪70年代末期开始，已经实现工业化的发达国家先后开始了向信息化社会转型的过程。站在今天的角度观察，这一由工业化向信息化的转型可以分为3个时代，即计算机时代、互联网时代和大数据时代。到90年代中期，美国已经基本度过了计算机时代，计算机高度普及，解决了信息的机器可读化和数据的可计算化问题。目前，美国也基本走完了互联网时代的路程，互联网高度普及，解决了信息传递和信息服务问题。在计算机和互联网的基础上，美国正在步入一个全新的历史阶段——大数据时代。
　　从最早的结绳记事到后来的问卷调查，从早期巨型计算机作为唯一的电子化数据获取和处理工具到后来PC机和笔记本电脑的普及，再到今天的智能手机、谷歌眼镜和穿戴型数据终端以及形形色色的数据传感装置，人类将物理界、生物界和社会界的万事万物数据化并加以存储处理的能力大幅提高，可以说无处不在，无物不读。目前全球具备数据获取存储处理和传输的数据终端设备已经超过100亿台，并且以每两年翻番的速度增长。互联网从早期的有线网络发展出无线网络，数据传输速度越来越快，数据传输成本越来越低。
　　当互联网与数据终端合为一体，就开始形成一个全面深入映射现实世界的数据化世界，也就是人们所谓的大数据。获取和利用大数据，寻找过去现实世界中所没有的全新生活方式、社会治理机制和经济发展途径，开始成为社会方方面面关注投入的中心，也就是人们所谓的大数据时代。当获取和利用大数据成为社会共识和社会发展的主要推动力的时刻到来，可以说人类全面进入了信息化社会。
　　欢迎来到这个新时代，这个崭新的、神奇的大数据时代。

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