实用多元统计分析（第6版）__9787302183433

多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据问题。从表面上看起来杂乱无章的数据中发现和提炼出规律性的结论，不仅需要对所研究的专业领域有很好的训练，而且要掌握必要的统计分析工具。对研究者来说，本书是学习掌握多元统计分析的各种模型和方法的一本有价值的参考书：首先，它做到了浅入深出，既可供初学者入门，又能使有较深基础的人受益；其次，它既侧重于应用，又兼顾必要的推理论证，使学习者既能学到“如何”做，而且在一定程度上了解“为什么”这样做；最后，它内涵丰富、全面，不仅基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法，而且对现代统计学的最新思想和进展有所介绍。值得一提的是，本书中有大量来自实际问题的数据实例，通过对这些实例的分析，读者可以学到如何将一个实际问题转化为恰当的统计问题，进而选择恰当的方法来进行分析。

多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支.在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题.从表面上看起来杂乱无章的数据中发现和提炼出规律性的结论，不仅需要对所研究的专业领域有很好的训练，而且需要掌握必要的统计分析工具.对实际领域中的研究者和高等院校的研究生来说，要学习掌握多元统计分析的各种模型和方法，手头有一本好的，有长久价值的参考书是非常必要的.这样一本书应该满足以下条件：首先，它应该是“浅入深出”的，也就是说，既可供初学者入门，又能使有较深基础的人受益.其次，它应该是既侧重于应用，又兼顾必要的推理论证，使学习者既能学到“如何”做，而且在一定程度上了解“为什么”这样做.最后，它应该是内涵丰富、全面的，不仅要基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法，而且还要对现代统计学的最新思想和进展有所介绍、交代.
我们认为R.A.约翰逊(R.A.Johnson)和D.W.威克恩(D.W.Wichern)合著的《实用多元统计分析》（第6版）(Applied Multivariate Statistical Analysis,6th Ed)就是这样一本有长久价值的多元统计分析参考书.本书的内容十分丰富，涵盖了多元统计分析的各种有广泛应用的、经典和现代的模型和方法.为便于学习者对方法的理解，本书对各种方法的计算过程介绍得很详细，从简单的数据出发，将计算过程一步一步、不厌其烦地展开，使学习者对计算方法获得感性认识.在此基础上，对实际数据用计算机软件进行分析，并给出输入方法的说明和输出结果的解释，使得学习者能够掌握统计软件的操作步骤，并读懂输出结果的含义.书中有大量来自实际问题的案例，通过对这些案例的分析，学习者可以学到如何将实际问题转化为恰当的统计问题，进而选择恰当的模型与方法来分析.
由清华大学出版社出版的本书第4版的中文译本（2000年）在我国拥有广泛的读者群，并且已经被选为许多高校本科或研究生相关课程的教科书.作为第4版的中文译者，我们又有幸翻译了本书的第6版.第6版对第4版有所修改与补充，在作者原序中已经作了较为具体的说明.我们在这里再强调一下第6版新增加的两个内容.首先是在第11章中增加了逻辑斯蒂回归(Logistic regression).平行于经典的线性回归，逻辑斯蒂回归处理对二值响应变量的预测（分类）问题.其次是在第12章中增加了一节补充材料，介绍近年来非常热门并得到广泛应用的数据分析领域——数据挖掘(data mining)，以及多元统计分析方法在数据挖掘中的应用.
本书由叶俊翻译第1章至第6章,由陆璇翻译第7章至第12章并统稿; 研究生冯汉杰、向红旭、新国和郑灿亮也参与了翻译工作。由于我们的水平有限，因此在翻译中难免有错误或不妥之处.希望各位专家和读者发现问题后及时告知我们，以便以后有机会时予以更正.
译者
2008年7月于清华园

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