现代数字信号处理及其应用_何子述_9787302175650

　　本书系统地介绍了以离散时间随机过程为处理对象的数字信号处理理论和方法。全书共分9章，内容包括：离散时间信号与系统，离散时间平稳随机过程，功率谱估计和信号频率估计方法，维纳滤波原理及自适应算法，维纳滤波在信号处理中的应用，最小二乘估计理论及算法，卡尔曼滤波，阵列信号处理与空域滤波
，盲信号处理。内容安排上注重概念和理论的工程应用，各章中还安排有一定的应用实例。
本书可作为电子信息工程、通信工程、自动控制、电子科学与技术等专业的研究生教材或教学参考书，也可作为相关专业工程技术人员的参考资料。

　　数字信号处理是指用数字计算机或其他专用数字设备，以数值计算的方式对离散时间信号进行分析、处理。传统的数字信号处理主要是针对线性时不变离散时间系统，用卷积、离散时间傅里叶变换、Z变换等理论对确定信号进行处理；而现代数字信号处理，是在传统数字信号处理理论基础之上，基于概率统计的思想，用数理统计、优化估计、线性代数和矩阵计算等理论进行研究，处理的信号通常是离散时间随机过程，且系统可能是时变、非线性的。
本书是根据作者长期在电子科技大学为研究生开设《现代数字信号处理及应用》课程的教学讲义，并结合作者的科研活动和应用体会，参考国内外相关文献资料写作而成，在内容取舍和安排上有下面一些考虑。
1. 基本概念和基本理论讲清楚、讲透
对现代数字信号处理的基本概念，尽量使用通俗易懂的语言，深入浅出地进行描述，使读者易于理解、掌握；对其中的基本理论、基本公式，尽量给出严格的数学推导和理论证明，以体现理论的正确性和逻辑的严密性。
2. 注重理论算法与具体工程应用相结合
为使读者对抽象的理论易于理解，书中各章在对基本理论进行介绍的同时，给出了这些理论在实际工程中的具体应用实例，包括工程应用背景、接收信号和处理系统模型、计算过程和处理结果等。
3. 适当介绍近年来发展的新理论、新方法
随着硬件处理能力和数学理论的发展，现代数字信号处理是一门发展很快的学科，本书在内容安排上注意介绍一些近年来得到发展的新理论、新方法，如多级维纳滤波理论、谱估计中的APES算法、盲信号处理等。
4. 重点介绍信号的时域处理理论，集中介绍空域处理理论
本书在信号的时域处理和空域处理上是这样安排的，首先用较大篇幅将信号的各种时域处理理论阐述清楚，然后将信号的空域处理集中在第8章进行介绍，表述方法为：在建立空域信号处理模型后，用类比的方法直接将信号时域处理的结论引用到空域处理中。
基于上面的考虑，全书分为9章，各章内容安排如下。
第1章归纳介绍了离散时间信号与系统的相关内容；第2章介绍了离散时间平稳随机过程的相关理论，包括自相关矩阵的概念和性质等重要内容。第1章和第2章内容是后续各章内容的基础。
第3章介绍了离散时间随机过程功率谱估计和信号频率估计的理论和方法；第4章阐述了维纳滤波器理论和自适应算法；在此基础上，第5章讨论了维纳滤波理论的工程应用；接着第6章讨论了有限观测样本时的最小二乘估计理论；第7章介绍了卡尔曼滤波理论。
第8章将时域信号处理理论应用于空域信号处理，介绍了阵列处理和空域滤波理论和算法；最后第9章讨论了盲信号处理的理论和算法。
本书各章安排了较多的习题和仿真实验题，以加深读者对理论的理解和掌握，同时熟悉理论在工程上的应用。讲授完本书全部内容约需60学时左右，根据不同的教学大纲和学时安排，具体讲授时可对本书各章节内容进行取舍。
本书除何子述、夏威两位主要作者外，参加写作工作的还有：程婷同志参加了第1章全部和第7章部分内容的写作；贾可新和廖羽宇同志参加了第2章和第3章的写作；邹麟同志参加了第7章部分内容和第9章部分内容的写作；谢菊兰同志参加了第8章的写作。参加稿件完善、校对和习题解答工作的还有陈客松、李会勇、黄秋钦、梁炎夏、杨怡佳、何茜、肖熠、余嘉、张旭红等同志；黄琪、杨卫平两位同志为本书绘制了全部插图；万群同志对本书的完成提供了许多建议和帮助；在此对他们的辛勤付出深表感谢！
本书的完成得到了电子科技大学研究生院、电子工程学院等部门的热情帮助和支持，作者深表感谢！
限于作者水平，书中定有不当和错误之处，恳请读者批评指正。

何子述
2008年冬于成都沙河畔

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