代码本色：用编程模拟自然系统 _(美) Daniel Shiffman著_9787115369475

本书由纽约大学Nature of Code课程老师Daniel Shiffman写就, 是一本借助开源语言Processing全面介绍如何用代码模拟自然世界的学习指南。作者从模拟无生命物体、活物、智能系统三个层面, 从手工编写Processing代码到使用现有的物理函数库模拟高级而复杂的行为, 利用有趣的事例渐进式介绍了算法和模拟方面的高级编程策略和技术。主要内容涉及向量、力、粒子系统、三角函数、自治智能体、细胞自动机、分形、遗传算法和人工神经网络。

　　这是一本什么书
　　我在ITP教授一门名为“计算媒体导论”的课。在这门课中，学生主要学习一些编程基础知识（变量、条件语句、循环、对象和数组等）。除此之外，他们还学习如何使用基本元素（图像、像素、计算机视觉、组网、数据和3D等）开发交互式应用。课程内容以我之前写的入门书Learning Processing为主，而本书是Learning Processing的续篇。一旦你掌握了编程基础并且接触了形形色色的应用场景，接下来很可能就是深入研究某个特定的方向。举个例子，你可以专注于计算机视觉（比如阅读Greg Borenstein写的Making Things See等书）。当然，本书的内容只是众多发展方向之一，它只是延续了Learning Processing，展示了Processing语言在算法和模拟方面的更高级编程技术。
　　本书的目标非常简单：我们想看看真实世界中发生的各种自然现象，以及如何通过编程对它们进行模拟。
　　那这到底是一本什么样的书？这是不是一本有关科学的书？我可以很肯定地回答：不是。事实上，我们确实会涉及物理学和生物学的个别话题，但不会从严谨的学术层面进行研究，因为这不在本书讲述范围之内。相反，我们会简单探讨某些科学原理，只攫取我们需要的那一部分内容，并根据它们构建相关的示例程序。
　　那这是不是一本有关艺术或设计的书呢？我还是会回答：不是。尽管我们的工作结果都是视觉上可见的事物（用Processing开发的演示动画），但也仅仅是用简单的图形和色彩做出的演示，我们真正专注的是它们背后的算法和相关编程技术。然而，我还是希望艺术工作者和设计师们能将本书中的知识融入工作实践，创造一些真正新颖有趣的作品。
　　如果非要给这本书归类，我觉得它只是一本普普通通的编程书。尽管书中的一些章节取材自科学原理（比如牛顿物理学、细胞生长、进化等），而且一些编程结果会激发艺术创作的灵感，但归根结底本书重心是代码的实现，尤其是其中的面向对象编程技术。
　　关于Processing语言
　　本书使用Processing语言，原因有很多。第一，它是我用着最舒服的编程语言和开发环境，我很喜欢用它来工作；第二，它是免费开源的，并且非常适合初学者，它的开发者社区很活跃。对很多人来说，Processing或许是他们学习的第一门编程语言。因此，我希望这本书能拥有广泛的受众，并希望通过Processing用一种友好的方式阐述其中的原理。
　　本书中所写的例子并不严格限定于Processing语言，我们还可以用ActionScript、JavaScript、Java（脱离Processing开发环境），或是其他开源的“创意编程”开发环境，比如openFrameworks、Cinder，以及最近发布的pocode。我希望自己完成这本书之后，能将本书中的例子移植到其他开发环境中，并发布其他语言的示例程序。如果你对移植本书的示例程序感兴趣，请随时联系我（daniel@ shiffman.net）。
　　本书中的所有示例都已在Processing 2.0b6版本上测试通过，大部分例子也兼容早期版本。我会时常更新这些示例，使它们兼容最新版本。
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