医学科学直接关乎全人类生命健康，在大数据即将被纳入国家战略的今天，如何以数据创新探索未来的医学科学，如何在庞大的数据资源中快速获取信息、提升人类医疗集体经验，是亟待探讨的现实问题。

《医疗大数据》的编撰集结了中国医学科研先锋人才，首先从医疗信息化历史沿革入手，结合大数据时代下的国内外医疗现状，给出了医疗大数据的基本概念和变革内容。《医疗大数据》的主要内容包括定义、分类、描述、生命周期和技术；其次基于数据视角，研究了医疗大数据资源、医疗大数据安全等问题；然后针对不同场景，罗列了临床、药学、中医、针灸和公共卫生等多种大数据应用实例，解析了区域医疗和健康物联两大主题中的大数据服务问题，以此对未来医疗进行了全景式展望。

《医疗大数据》主要作为医学领域从事医疗大数据研究工作者的参考书，也可以为医疗领域的相关管理人士提供参考和启发。希望能对愿意参与医疗领域大数据变革中来的读者有所启迪。

国家科技进步二等奖项目——上海医联工程的成果总结 医疗领域大数据倡导者的开山之作 让数据产生价值，让创新改变未来，让生活更加美好！ 《医疗大数据》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。 《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目，在面向经济建设和社会发展重大需求，开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上，选择大数据技术应用的重点领域，围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用，系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验，同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括，是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相关人员推出的具有系统性、创新性和前瞻性的，理论联系实际的大型系列丛书。《大数据技术与应用》丛书第一批出版的共包括以下八分册：《汇计划在行动》、《大数据测评》、《数据密集型计算和模型》、《智慧城市大数据》、《城市发展的数据逻辑》、《金融大数据》、《城市交通大数据》、《医疗大数据》。

主编 于广军，现任上海市交通大学附属上海市儿童医院 院长，其他作者基本为在各知名大学附属医院、卫生学院、数据研究中心等的工作人员，是中国医学科研先锋人才；有很多作者参与了上海医联工程（该工程项目获得了国家科技进步二等奖），是医疗领域大数据的倡导者和实践者。

第1章 医疗的大数据时代
1.1 国内外医疗现状
1.1.1美国奥巴马医改的原因：医疗保险
1.1.2医疗体制存在的问题：医患矛盾
1.2医疗信息化的历史沿革
1.2.1医疗卫生信息化概念
1.2.2医疗机构信息化发展
1.2.3区域医疗信息化建设
1.3 大数据时代的医疗变革
1.3.1医疗大数据的研究内容
1.3.2医疗服务的未来：你是自己最好的医生

第2章 医疗大数据基本概念
2.1 医疗大数据定义
2.2 医疗大数据分类 第1章 医疗的大数据时代
1.1 国内外医疗现状
1.1.1美国奥巴马医改的原因：医疗保险
1.1.2医疗体制存在的问题：医患矛盾
1.2医疗信息化的历史沿革
1.2.1医疗卫生信息化概念
1.2.2医疗机构信息化发展
1.2.3区域医疗信息化建设
1.3 大数据时代的医疗变革
1.3.1医疗大数据的研究内容
1.3.2医疗服务的未来：你是自己最好的医生

第2章 医疗大数据基本概念
2.1 医疗大数据定义
2.2 医疗大数据分类
2.3医疗大数据描述
2.2.1元数据
2.2.2本体
2.4 医疗大数据生命周期
参考文献

第3章 医疗大数据资源
3.1领域内数据资源
3.1.1电子病历
3.1.2医学影像
3.1.3临床检验
3.1.4医患行为
3.2行业相关数据资源
3.2.1医保政务
3.2.2医学文献
3.2.3制药行业
3.2.4医药销售
3.3学科相关数据资源
3.3.1生命科学
3.3.2人口学
3.3.3环境科学
3.4互联网数据资源
3.4.1 互联网
3.4.2社交媒体
参考文献

第4章 医疗大数据技术应用现状
4.1 已有的应用
4.1.1大数据在医疗行业已有应用概述
4.1.2大数据在智慧医疗中的应用举例
4.2 国内外技术现状
4.2.1疾病预测与诊断
4.2.2患者监控及预警
4.2.3药物警戒
4.2.4电子病历处理
4.3面临的挑战
参考文献
第5章 医疗大数据安全
5.1医疗大数据安全的界定
5.2人的安全
5.2.1医生隐私
5.2.2患者隐私
5.2.2现有隐私法律法规
5.2.3医疗数据隐私探讨
5.3 数据安全
5.3.1数据资源共享
5.3.2数据资产界定
5.3.3数据真假判断
参考文献

第6章 医疗大数据技术
6.1医疗大数据存储与管理技术
6.1.1分布式存储系统
6.1.2主要的数据库存储方案
6.1.2不同数据存储方案的选择
6.2医疗大数据处理技术
6.2.1基于并行计算的分布式数据处理技术
6.2.2分布式流处理技术
6.2.3内存计算处理技术
6.3 医疗大数据分析与挖掘技术
6.3.1 分析挖掘的工具集
6.3.2 分类挖掘算法
6.3.3 文本挖掘算法
6.3医疗大数据整合
6.3.1相关术语标准
6.3.2居民主索引技术
6.3.3数据清洗技术
6.3.4数据质量控制技术
参考文献

第7章 医疗大数据应用开发
7.1 面向医疗大数据应用的逻辑参考架构
7.2 医疗大数据管理层
7.2.1医疗大数据资源
7.2.2医疗大数据融合处理
7.3 医疗大数据整合层
7.4 医疗大数据处理层
7.5 医疗大数据应用支撑层
7.6 医疗大数据应用层

第8章 临床大数据应用
8.1临床大数据综述
8.1.1定义
8.1.2特点
8.2临床大数据应用案例
8.2.1临床决策支持
8.2.2自我治疗
8.2.3临床患者行为管理
参考文献

第9章 药学大数据应用
9.1药学数据资源
9.1.1药学数据源
9.1.2药学数据特征
9.1.3药学数据常用分析方法
9.2药学大数据应用实例
9.2.1新药研发中的实践
9.2.2药学文献挖掘
9.2.3药品不良反应监测
9.2.4临床药事大数据分析
参考文献

第10章 中医大数据应用
10.1中医的大数据契机
10.1.1中医在现代医学主导下的不足
10.1.2中医诊疗体系的大数据探索
10.2中医数据资源
10.2.1中医典籍
10.2.2诊断数据——四诊仪
10.2.3医案数据
10.3中医数据的典型应用
10.3.1中医专家库系统
10.3.2中医健康服务网络
参考文献

第11章针灸大数据应用
11.1针灸数据探索
11.1.1针灸数据源
11.1.2针灸数据特征
11.2针灸领域的已有应用
11.2.1针刺手法虚拟化
11.2.2腧穴经络力学探索
11.2.3临床治疗方案推荐
参考文献

第12章 基因大数据应用
12.1组学数据
12.1.1基因序列数据
12.1.2转录组学数据
12.1.3蛋白质组学数据
12.1.4其他组学数据
12.2组学数据在医学中的应用案例
12.2.1基因芯片与测序技术在遗传性疾病诊断中的应用
12.2.2全基因组关联性分析
12.2.3疾病网络模式发现
参考文献

第13章 公共卫生大数据应用
13.1公共卫生的内涵
13.2公共卫生大数据
13.2.1公共卫生数据源
13.2.2公共卫生数据特征
13.3公共卫生大数据应用
13.3.1应用需求
13.3.2传染病监测与管理
13.3.3慢性病监测与管理
参考文献

第14章 区域医疗中的大数据应用
14.1区域医疗大数据
14.1.1数据来源
14.1.2主要特征
14.2区域医疗大数据的典型应用
14.2.1病种质量分析
14.2.2影像数据分析
参考文献

第15章 健康物联中的大数据应用
15.1健康物联数据解析
15.1.1数据源和数据来源
15.1.2常见数据类型及其处理
15.2健康物联的典型应用
15.2.1个人健康管理
15.2.2第三方卫生服务
参考文献

第16章 医疗大数据的未来展望
16.1社会化医学
16.1.1政务
16.1.2教育
16.1.3商业
16.2个性化医疗
参考文献

索引