本书内容包括随机事件与概率，随机变量（向量）及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。各章末均有习题，可作为高等院校（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可供具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书。

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目录
前言
第1章 随机事件与概率 1
1.1 预备知识 1
1.2 随机事件 5
1.3 概率的定义与运算 9
1.4 条件概率全概率公式 16
1.5 独立试验概型二项概率公式 25
第2章 一维随机变量及其分布 29
2.1 随机变量 29
2.2 离散型随机变量的分布 31
2.3 连续型随机变量的分布 35
2.4 一维随机变量函数的分布 42
第3章 多维随机变量及其分布 47
3.1 多维随机变量 47
3.2 随机变量的边缘分布 53
3.3 随机变量的相互独立性 57
3.4 随机变量的条件分布 60
3.5 二维随机变量函数的分布 63
第4章 随机变量的数字特征 71
4.1 数学期望 71
4.2 方差 80
4.3 协方差相关系数 84
第5章 大数定律与中心极限定理 90
5.1 大数定律 90
5.2 中心极限定理 94
第6章 统计量及其分布 98
6.1 总体与样本 98
6.2 抽样分布 104
第7章 参数估计 116
7.1 参数的点估计法 116
7.2 估计量的评价标准 126
7.3 区间估计 134
第8章 假设检验 145
8.1 基本概念 145
8.2 U检验法 148
8.3 t检验法 154
8.4 x2检验法 160
8.5 F检验法 163
8.6 分布拟合的x2检验法 165
第9章 方差分析与正交设计 172
9.1 方差分析 172
9.2 正交设计 185
第10章 回归分析 192
10.1 基本概念 192
10.2 一元线性回归方程 193
10.3 一元线性回归的显著性检验 198
10.4 预测与控制 203
10.5 化曲线为直线的回归问题 209
第11章 MATLAB在概率统计中的应用 213
11.1 常用函数值的计算 213
11.2 随机变量的数字特征 215
11.3 参数估计 216
11.4 假设检验 218
11.5 方差分析 220
部分习题答案 223
参考文献 235
附录 236
附表1 标准正态分布表 236
附表2 泊松分布表 237
附表3 t分布表 239
附表4 x2分布表 240
附表5 F布表 242