《经济预测模型的MATLAB GUI开发及应用》介绍了MATLABGUI的基础知识，使用GUIDE创建了经济预测中的数据统计分析系统以及移动平均法、指数平滑法、季节指数法、时间序列分解法、曲线拟合法、神经网络法、ARMA模型、马氏链模型、灰色模型等九大模型预测系统的GUI。书中详细给出了各种预测系统的界面布局、控件属性设计、程序编写和产生具有功能的GUI等系统开发全过程，读者只需按照书中操作步骤操作，就能够轻而易举地呈现书中所开发的系统界面。与此同时，开发的系统界面清晰美观，操作简单，便于使用，用户只需输入案例数据，使用鼠标单击按钮，即可呈现预测结果及可视化图形，真正实现了经济预测问题的简单化处理。本书可作为经济学、金融学、统计学以及计算机等专业学习经济预测模型、开发GUI系统的教学用书，同时，其开发的系统软件也为广大读者和用户提供了模型预测工具。

　　经济问题中的诸多现象、各项指标及其内在联系，大多可通过建立数学模型来刻画，并借助数学模型对未来变化趋势做出预测。其采用的方法是搜集数据资料，基于经济理论和方法建立数学模型，求解模型并得出预测结果。这一过程比较复杂，需要具备扎实的数学建模知识和计算能力，对学习或从事经济预测的人员来说往往很困难。为解决这一问题，我们借助MATLAB工具，将经济预测方法中的模型编写成MATLAB程序，实现整个建模过程的程序化处理。这一成果我们已编著《经济预测方法及MATLAB实现》一书，该书于2012年2月由机械工业出版社出版发行。为更加方便大多数人利用模型理论来预测经济问题，我们在此基础上使用MATLABGUIDE开发经济预测模型系统的图形用户界面（GraphicalUserInterface，GUI），通过系统运行，实现经济预测问题的简单化处理，并且将系统的详细开发过程及应用实例编入本书中。
　　本书是一部介绍使用MATLABGUI开发经济预测系统的书籍，它共开发了经济预测模型十大系统，具体包括数据统计分析系统、移动平均法预测系统、指数平滑法预测系统、季节指数法预测系统、时间序列分解法预测系统、ARMA模型预测系统、曲线拟合法预测系统、马氏链模型预测系统、灰色模型预测系统、神经网络法预测系统。每个系统界面都是一个独立的子系统，书中详细介绍了各个系统的界面布局、控件属性设计、程序设计和产生具有功能的GUI等系统开发过程。

前言
第1章MATLAB GUI应用基础
1.1GUIDE界面基本内容
1.1.1GUIDE启动及界面组成
1.1.2输出编辑器
1.1.3控件功能与属性
1.1.4界面存储及运行
1.1.5回调函数
1.2GUI的创建过程
1.3对话框设计
1.4经济预测模型主系统界面
第2章数据统计分析系统
2.1描述性统计
2.1.1基本统计量
2.1.2统计作图
2.1.3参数估计
2.1.4样本分布检验
2.1.5概率密度函数
2.2数据统计分析GUI开发
2.2.1数据统计分析系统主界面
2.2.2统计量计算界面
2.2.3样本分布判断界面
2.2.4绘制数据比较图界面
2.3应用实例
2.3.1股票数据的概率分布判断
2.3.2社会消费品零售总额比较图
第3章移动平均法预测系统
3.1移动平均法原理
3.1.1一次移动平均法
3.1.2二次移动平均法
3.2移动平均法GUI开发
3.3应用实例
3.3.1全社会固定资产投资完成额
预测
3.3.2社会消费品零售总额预测
第4章指数平滑法预测系统
4.1指数平滑法原理
4.1.1一次指数平滑法
4.1.2二次指数平滑法
4.1.3双参数线性指数平滑法
4.1.4三次指数平滑法
4.2指数平滑法GUI开发
4.2.1指数平滑法预测系统界面
4.2.2最优平滑系数查找系统界面
4.3应用实例
4.3.1国内生产总值预测
4.3.2全部工业增加值预测
第5章季节指数法预测系统
5.1季节指数法原理
5.1.1季节性水平模型
5.1.2季节性趋势模型
5.1.3季节性环比法模型
5.2季节指数法GUI开发
5.3应用实例
5.3.1社会消费品零售总额预测
5.3.2城镇居民人均可支配收入预测
第6章时间序列分解法预测系统
6.1时间序列分解法原理
6.1.1时间序列数据的影响因素
6.1.2时间序列乘法分解模型
6.1.3确定各因素方法
6.2时间序列分解法GUI开发
6.3应用实例
6.3.1城镇居民人均消费性支出
预测
6.3.2固定资产投资价格指数预测
第7章ARMA模型预测系统
7.1ARMA模型原理
7.1.1ARMA模型的基本形式
7.1.2ARMA模型相关性分析及识别
7.1.3ARMA模型参数估计
7.1.4ARMA模型预测
7.2ARMA模型GUI开发
7.3应用实例
7.3.1居民消费价格指数预测
7.3.2商品消费价格指数预测
7.3.3利用ARMA法预测股票
收盘价
第8章曲线拟合法预测系统
8.1曲线拟合法模型原理
8.1.1多项式拟合模型
8.1.2一元线性回归模型
8.1.3可线性化的曲线回归模型
8.1.4多元线性回归模型
8.2曲线拟合法GUI开发
8.2.1曲线拟合法预测系统主界面
8.2.2多项式拟合法界面
8.2.3多元线性回归法界面
8.2.4曲线回归法界面
8.3应用实例
8.3.1我国人口预测模型
8.3.2投资额与GDP的相关分析
8.3.3全部工业增加值与其他因素
之间的多元回归
第9章马氏链模型预测系统
9.1马氏链模型原理
9.1.1马氏链基本概念
9.1.2马氏链预测理论
9.1.3期望利润预测理论
9.1.4加权马氏链法预测步骤
9.2马氏链模型GUI开发
9.2.1马氏链模型预测系统主界面
9.2.2股票走势预测界面
9.2.3市场占有率预测界面
9.2.4期望利润预测界面
9.2.5设备维修策略选择界面
9.2.6加权马氏链法预测界面
9.3应用实例
9.3.1公司股票价格走势预测
9.3.2企业市场占有率预测
9.3.3商场期望利润预测
9.3.4企业最佳维修策略的选择
9.3.5利用加权马氏链法预测
上证指数走势
第10章灰色模型预测系统
10.1灰色预测模型原理
10.1.1基本概念
10.1.2灰色预测GM(1,1)模型
10.1.3灰色灾变预测模型
10.2灰色模型GUI开发
10.2.1灰色模型预测系统主界面
10.2.2GM(1,1)模型预测界面
10.2.3灰色灾变预测界面
10.3应用实例
10.3.1房地产开发投资完成额预测
10.3.2股票灰色灾变预测
第11章神经网络法预测系统
11.1神经网络法原理
11.1.1BP神经网络法基本理论
11.1.2BP神经网络的MATLAB函数
11.2神经网络法GUI开发
11.2.1神经网络法预测系统主界面
11.2.2多指标神经网络法界面
11.2.3单指标神经网络法界面
11.3应用实例
11.3.1多指标的股票开盘价预测
11.3.2单指标的股票开盘价预测
11.3.3单指标的国房景气指数预测
参考文献