本教材突破传统模式，在内容、框架、体例上有所创新，以案例引导教学，采用错误案例（或正常案例）→问题→分析→引导出基本概念→基本理论→实际科研案例→正确分析方法→知识点→思考练习模式，各章节知识点明确，以知识点突出了各个章节的重要内容，形成了独特的案例式教学，教师好教，学生易学、易懂，使学生在较短的时间内掌握所学知识。结合医学科研实例、案例引导教学，由浅入深、层次分明、针对性强，突出"三基"内容，具有先进性、科学性、启发性和实用性特点。本书适用于本科生或研究生的统计学教学，也可以供医务工作人员在工作中参考。

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目录
第一章绪论（1）
第一节概述（1）
第二节统计工作的步骤（3）
第三节统计资料的类型（4）
第四节统计学的几个基本概念（6）
第二章计量资料的统计描述（9）
第一节频数表和频数分布图（9）
第二节集中趋势的描述（13）
第三节离散趋势的描述（19）
第四节正态分布（23）
第三章分类资料的统计描述（32）
第一节常用相对数（32）
第二节动态数列（36）
第三节应用相对数的注意事项（37）
第四节标准化法（39）
第五节医学人口统计常用指标（43）
第四章统计表与统计图（51）
第一节统计表（51）
第二节统计图（57）
第五章总体均数估计与假设检验（78）
第一节总体均数估计（78）
第二节假设检验的基本思想和步骤（84）
第三节单样本t检验（87）
第四节配对t检验（88）
第五节两独立样本t检验（90）
第六节大样本z检验（95）
第七节假设检验的两类错误和注意事项（97）
第六章方差分析（102）
第一节完全随机设计的方差分析（102）
第二节随机区组设计的方差分析（107）
第三节重复测量资料的方差分析（109）
第四节析因设计资料的方差分析（111）
第五节正交试验设计资料的方差分析（115）
第六节多个样本均数的两两比较（124）
第七节多个方差齐性检验（126）
第八节变量变换（127）
第七章二项分布与Poisson分布（131）
第一节二项分布及其应用（131）
第二节Poisson分布及其应用（137）
第八章χ2检验（146）
第一节完全随机设计四格表资料的χ2检验（146）
第二节完全随机设计行×列表资料的χ2检验（150）
第三节配对χ2检验（154）
第四节四格表的确切概率法（156）
第九章秩和检验（162）
第一节配对设计资料的秩和检验（163）
第二节单样本资料的秩和检验（164）
第三节完全随机设计两样本资料的秩和检验（165）
第四节完全随机设计多个样本资料的秩和检验（168）
第五节随机区组设计资料的秩和检验（172）
第六节多个样本之间的两两比较（174）
第十章简单线性相关与回归（181）
第一节简单线性相关（181）
第二节等级相关（185）
第三节简单线性回归分析（186）
第四节线性相关与回归的联系与区别（191）
第十一章调查设计（195）
第一节调查设计的基本内容和步骤（195）
第二节调查问卷或调查表设计（200）
第三节基本抽样方法（204）
第四节样本含量的估计（209）
第五节常用定性调查方法（211）
第十二章实验设计（218）
第一节实验设计概况（218）
第二节实验设计的基本要素（221）
第三节实验设计的基本原则（228）
第四节样本含量的估计（233）
第五节常用的实验设计方案（236）
第六节临床试验设计（242）
卫生统计学第十三章剂量反应（249）
第一节剂量反应概率单位法（251）
第二节剂量反应面积法（寇氏法）（254）
第三节加权直线回归法（256）
第四节剂量反应的应用（259）
第十四章Ridit分析（264）
第一节样本与总体比较（264）
第二节两样本比较（268）
第三节多样本比较（271）
第十五章寿命表（277）
第一节寿命表的概念（277）
第二节寿命表的主要指标与其计算方法（279）
第三节简略寿命表的编制步骤与方法（281）
第四节去死因寿命表（285）
第五节寿命表的应用（288）
卫生统计学第十六章随访资料生存分析（294）
第一节概述（294）
第二节生存率分析（297）
第三节COX回归（306）
第十七章病例对照研究设计与分析（314）
第一节病例对照研究的设计（314）
第二节成组设计资料分析（318）
第三节配对设计资料分析（322）
第十八章队列研究（327）
第一节队列研究的设计（328）
第二节队列研究的分析（332）
第十九章多重线性回归和相关（347）
第一节多重线性回归与相关（348）
第二节多重线性回归自变量的选择（355）
第三节多重线性回归与相关的应用及注意事项（358）
第二十章Logistic回归（366）
第一节概述（366）
第二节二分类Logistic回归（369）
第三节多分类Logistic回归（371）
第四节有序分类Logistic回归（373）
第五节条件Logistic回归（376）
第二十一章聚类分析（387）
第一节距离与相似系数（389）
第二节系统聚类分析（391）
第三节动态聚类分析（403）
第四节应用聚类分析时注意事项（404）
第二十二章判别分析（408）
第一节判别方法（408）
第二节逐步判别（413）
第二十三章主成分分析和因子分析（424）
第一节主成分分析（424）
第二节因子分析（435）
第二十四章诊断和筛检试验的设计与分析（450）
第一节诊断和筛检试验的设计（450）
第二节诊断和筛检试验的分析（454）
第三节ROC曲线（463）
第四节诊断和筛检试验的评价（466）
参考文献（471）
附录一统计用表（472）
附录二英汉名词对照表（497）