第一章为绪论，系统的说明MATLAB软件的发展史及数学实验课程的重要性。第二章到第五章为一元函数微积分、多元微积分、线性代数、概率论与数理统计等高等数学内容的涉及，第六章为数学综合实验。通过本教材的学习，目的是使学生掌握数学实验的基本思想与方法，培养学生从问题出发，借助计算机及数学软件，培养学生进行数值计算与数据处理的能力。

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丛书序
前言
第1章 概述(1)
1.1 数学实验(1)
1.2 MATLAB软件简介(3)
1.2.1 MATLAB的基本操作(3)
1.2.2 窗口与菜单(4)
1.2.3 变量与符号(6)
1.2.4 常用命令和技巧(7)
1.2.5 函数(8)
1.2.6 M文件(9)
1.2.7 程序控制结构(11)
1.2.8 数据显示格式(13)
1.2.9 MATLAB的文件操作(14)
1.2.10 MATLAB的帮助系统(15)
1.2.11 给初学者的八条提醒(16)
第2章 一元函数微积分(17)
2.1 函数与极限(17)
2.2 一元函数微分(19)
2.3 一元函数积分(21)
2.3.1 不定积分(21)
2.3.2 定积分(22)
2.4 级数(27)
2.4.1 数项级数部分和与级数和(27)
2.4.2 Taylor级数展开(31)
2.4.3 Taylor级数逼近分析界面(33)
2.4.4 傅里叶级数(34)
人物专栏 泰勒(37)
第3章 多元微积分(38)
3.1 曲面绘图(38)
3.1.1 曲面绘制(38)
3.1.2 等高线的绘制(39)
3.2 多元函数微分(43)
3.2.1 多元函数极限(43)
3.2.2 多元函数偏导数及全微分(44)
3.2.3 微分法在几何上的应用(44)
3.3 多元函数积分(49)
3.3.1 二重积分(49)
3.3.2 三重积分(51)
3.4 常微分方程(53)
3.4.1 常微分方程(组)符号求解(53)
3.4.2 常微分方程的数值求解(55)
人物专栏 牛顿(59)
第4章 线性代数(62)
4.1 数矩阵的基本运算(62)
4.2 矩阵的初等变换(66)
4.3 线性方程组的解法(68)
4.4 特征值和特征向量(74)
4.5 多项式的运算(79)
4.5.1 多项式表达式与根(79)
4.5.2 多项式四则运算(80)
4.5.3 多项式的分解与合并(82)
4.5.4 有理分式的分解与合并(83)
人物专栏 凯莱(86)
拓展阅读 矩阵的发展史(87)
第5章 概率论与数理统计实验(89)
5.1 MATLAB中常用分布的有关函数(89)
5.1.1 概率密度函数(分布律)及调用格式(89)
5.1.2 分布函数的调用格式(95)
5.1.3 分位数的调用格式(97)
5.1.4 随机数生成函数的调用格式(99)
5.2 大数定律与中心极限定理(100)
5.3 数据的描述与直方图(105)
5.3.1 数据描述的常用命令(105)
5.3.2 直方图(107)
5.4 参数估计中的计算(108)
5.5 假设检验中的计算(109)
5.5.1 单个正态总体假设检验中的计算(109)
5.5.2 两个正态总体假设检验中的计算(110)
5.5.3 总体分布的检验(110)
5.6 回归分析中的计算(117)
5.6.1 一元线性回归中的计算(117)
5.6.2 可线性化的一元非线性回归中的计算(124)
5.6.3 多元线性回归中的计算(125)
5.7 随机模拟(129)
人物专栏 皮尔逊(133)
拓展阅读 统计学的发展史(134)
第6章 综合实验(136)
6.1 数独游戏(136)
6.2 地中海鲨鱼问题(139)
6.3 人口预测(142)
6.4 投资的收益和风险(147)
6.5 蠓虫分类(151)
拓展阅读 MATLAB数学建模的常用思想(155)
参考文献(160)
附录(161)