宣明主编的《数学建模与数学实验（第2版）》是高职院校数学建模与数学实验课程建设与教学实践成果的第二版。全书共三篇。**篇数学建模实践：第1章，数学建模与数学实验简介；第2章，数学建模实践。第二篇数学实验：第3章，MATLAB数学实验；第4章，LINGO数学实验；第5章，EXCEL数学实验。第三篇数学建模培训：第6章，微分方程模型；第7章，数据拟合方法；第8章，数据统计与回归分析；第9章，大专数学建模竞赛优秀论文选。
本书的特色是：**篇为数学建模实践课，以“任务驱动”开展教学活动，该活动模拟了数学建模竞赛过程；第二篇为数学实验课，以学生为主学习数学工具；第三篇为数学建模培训，学习适合高职学生的数学知识和汇集大专数学建模竞赛的优秀论文。

**篇 数学建模实践
第1章 数学建模与数学实验简介
1.1 数学模型
1.2 数学建模和数学建模竞赛
1.2.1 数学建模
1.2.2 数学建模竞赛
1.3 数学实验
1.3.1 数学实验
1.3.2 数学实验的内容与教学模式
1.4 微积分建模实例
1.4.1 合理避税
1.4.2 工行利息收取模型
1.4.3 危险气体检测报警装置设计模型
1.4.4 旅馆定价
1.4.5 城市交通流下黄灯闪烁时间的设置模型
技能训练
第2章 数学建模实践
2.1 MATLAB数学建模实践
2.1.1 飞越北极
2.1.2 基金使用计划
2.1.3 易拉罐尺寸的**设计
2.1.4 Malthus人口预报模型
2.1.5 古塔的变形分析
2.2 LINGO数学建模实践
2.2.1 蔬菜运送优化模型
2.2.2 制衣问题优化模型
2.2.3 选课策略
2.3 EXCEL数学建模实践
2.3.1 判别煤矿是低瓦斯矿井还是高瓦斯矿井
2.3.2 银行利率预测
2.4 数学建模实践小论文范例：抢渡长江的分段模型
第二篇 数学实验
第3章 MATLAB数学实验
3.1 数学软件MATLAB简介
3.1.1 MATLAB入门
3.1.2 Notebook安装与基本操作
技能训练
3.2 数组与矩阵
3.2.1 数组构造和数组元素的访问
3.2.2 数组的运算
3.2.3 矩阵构造和矩阵元素的操作
3.2.4 矩阵的运算
技能训练
3.3 函数、函数值与函数作图
3.3.1 函数、函数值与创建函数
3.3.2 函数作图
技能训练
3.4 符号运算
3.4.1 创建符号和符号表达式运算
3.4.2 符号微积分
技能训练
3.5 根与极值
3.5.1 方程与方程组
3.5.2 极值
技能训练
3.6 编程语言结构
3.6.1 条件语句结构
3.6.2 循环语句结构
3.6.3 MATLAB编程实例
技能训练
3.7 数值计算
3.7.1 非线性方程求根
3.7.2 数值微积分
技能训练
3.8 MATLAB与外部文件之间的数据传递
技能训练
第4章 LINGO数学实验
4.1 优化软件LINGO简介
4.1.1 优化模型及L1NGO基本概述
4.1.2 LINGO的基本用法
技能训练
4.2 线性规划数学模型及LINGO实现
4.2.1 线性规划数学模型
4.2.2 线性规划数学模型用LINGO求解
技能训练
4.3 非线性规划数学模型及LINGO实现
4.3.1 非线性规划数学模型
4.3.2 非线性规划数学模型用LINGO求解
4.3.3 二次规划数学模型及UNGO实现
技能训练
4.4 整数规划数学模型及LINGO实现
4.4.1 整数规划数学模型
4.4.2 整数规划数学模型用LINGO求解
4.4.3 O一1规划数学模型及LINGO实现
技能训练
4.5 循环语句编程
4.5.1 循环函数
4.5.2 循环语句举例
技能训练
4.6 LINGO与外部文件之间的数据传递
技能训练
4.7 经典优化模型
4.7.1 *短路径问题
4.7.2 旅行推销员问题
第5章 EXCEL数学实验
5.1 EXCEL基本运算
5.1.1 数组运算
5.1.2 函数求值
技能训练
5.2 EXCEL绘制图像
技能训练
5.3 EXCEL数值分析
5.3.1 方程数值解
5.3.2 数值微积分
5.3.3 回归分析
5.3.4 数据统计
技能训练
5.4 EXCEL自定义函数
技能训练
第三篇 数学建模培训
第6章 微分方程模型
6.1 微分方程概念简介
6.1.1 引例
6.1.2 微分方程有关概念
技能训练
6.2 常用微分方程模型
6.2.1 MATLAB求解微分方程
6.2.2 微分方程模型
技能训练
6.3 微分方程在数学建模中的应用
第7章 数据拟合方法
7.1 数据拟合
7.1.1 引例
7.1.2 曲线拟合
7.2 *小二乘拟合
7.2.1 *小二乘准则
7.2.2 线性*小二乘拟合
7.2.3 非线性*小二乘拟合
7.2.4 MATLAB实现多项式拟合和*小二乘意义下的超定方程组的方法
7.2.5 MATLAB实现非线性*小二乘拟合
技能训练
7.3 数据拟合方法在数学建模中的应用
技能训练
第8章 数据统计与回归分析
8.1 常用统计量
8.1.1 常用统计量概念
8.1.2 MATLAB实现统计量计算
8.2 回归分析
8.2.1 一元线性回归及MATLAB实现
8.2.2 多元线性回归及MATLAB实现
8.2.3 回归分析在数学建模中的应用
技能训练
第9章 大专数学建模竞赛优秀论文
9.1 饮酒驾车的数学模型
9.1.1 建模前期工作
9.1.2 问题建模
9.1.3 模型评价
9.1.4 参考文献
9.2 输油管**布置方案
9.2.1 建模前期工作
9.2.2 问题建模
9.2.3 模型改进
9.2.4 参考文献
9.3 古塔的变形
9.3.1 建模前期工作
9.3.2 问题建模
9.3.3 模型的评价
9.3.4 参考文献
附录一 MATLAB常用函数和指令索引
附录二 LINGO常用函数和指令索引
附录三 EXCEL常用命令汇编
参考文献