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贝叶斯网络在智能信息处理中的应用

贝叶斯网络在智能信息处理中的应用

定  价:38 元

        

  • 作者:肖秦琨, 高嵩著
  • 出版时间:2012/1/1
  • ISBN:9787118078138
  • 出 版 社:国防工业出版社
  • 中图法分类:TP18 
  • 页码:xix, 290页
  • 纸张:胶版纸
  • 版次:1
  • 开本:大32开
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读者对象:从事智能信息处理与优化研究工作的工程技术人员及研究生

  贝叶斯网络是人工智能中处理不确定性问题的建模与分析工具,其历史虽仅有十几年,但相关理论发展迅速,在诸多领域的应用中成绩斐然。本书介绍了贝叶斯网络的相关理论及应用,并收入了作者发表的多篇论文。全书共分为两大部分11章。
  第一部分包括第1章至第5章。第1章概述了贝叶斯网络的产生与发展,基本操作及表达。第2章为本书的静态网络的理论基础部分。
  第3章至第5章是静态网络理论在多媒体检索中的应用部分。
  第二部分是动态贝叶斯网络理论及应用部分,包括第6章至11章。第6章由浅人深引出动态贝叶斯网络的基本概念及研究方向。第7章在第6章基础上,详细讨论了三类动态贝叶斯网络的推理。第8章从静态网络结构度量机制人手,讨论并推导出动态贝叶斯网络结构用于网络结构度量的贝叶斯信息度量及贝叶斯狄里克莱度量机制。第9章刻画了基于贝叶斯狄里克莱度量体制的平稳动态系统动态贝叶斯网络结构学习模型设计。第10章在动态贝叶斯网络推理及结构学习的理论基础上,将其用于自主优化及动态数据挖掘。第11章讨论了无人机路径规划及基于动态贝叶斯网络的智能自主应用。最后在本书的附录中,给出了与动态贝叶斯网络结构度量相关定理、性质的证明,为读者进一步研究和学习动态贝叶斯网络提供参考。
  《贝叶斯网络在智能信息处理中的应用》内容新颖,选材广泛,突出实现与应用,适用于从事智能信息处理与优化研究工作的工程技术人员及研究生阅读、参考,也可作为高等院校有关专业的教学参考书。
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