《应用STATA学习计量经济学原理》是希尔等人的著作《计量经济学原理（第四版）》的配套辅导用书。本书教读者如何使用Stata11.0软件来演示《计量经济学原理》一书中的案例。书中根据知识点的难易程度，从简单线性回归模型开始，由简到难地依序介绍了多元回归模型、时间序列数据回归、面板数据模型、自回归条件异方差（ARCH）模型等计量经济学分析中常用的统计技术。本书不仅适合财经专业本科生使用，也适合财经专业和其他社会科学领域一年级研究生使用，帮助读者运用计量工具来建模、估计、推断和预测现实问题。

本书为卡特·希尔，威廉·格瑞菲斯和古伊·林姆所著《计量经济学原理》（第四版，威利出版社，2011出版，下称POE4）的配套辅导用书。本书既非教科书POE4的替代教材，也非独立的计算机软件应用手册。某种意义来讲，本书是教科书POE4的补充材料，教你如何使用STATA11软件来演示教科书中的案例。因此，本书对学习计量经济学的学生，以及其他利用STATA做计量分析的研究人员而言，都可以作为指导用书。

[美]李·阿德金斯

美国俄克拉荷马州立大学经济系教授。

[美]R.卡特·希尔

路易斯安那州立大学经济学教授。《计量经济学原理（第四版）》一书作者。

译者：曹书军

重庆大学经济与管理学院教授，重点研究计量经济学。

1.1.Stata简介

2.2.简单线性回归模型

3.3.区间估计和假设检验

4.4.预测、拟合优度和建模

5.5.多元回归模型

6.6.多元线性回归模型：更多推断

7.7.使用指示变量

8.8.异方差

9.9.时间序列数据回归：平稳变量

10.10.随机解释变量和矩估计

11.11.联立方程模型

12.12.时间序列数据回归：非平稳数据

13.13.向量误差修正和向量自回归模型

14.14.时变波动率与自回归条件异方差（ARCH）模型

15.15.面板数据模型

16.16.定性与受限因变量模型

附录

A.数学基础

B.概率论基本概念

C.统计推断