本书介绍了金属表面质量在线检测技术，主要包括系统设计、检测算法等，内容涵盖铸坯表面在线检测、中厚板表面在线检测系统、热轧带钢表面在线检测系统、冷轧带钢表面在线检测系统等。本书可供从事冶金自动化技术的科研、设计、生产技术人员使用，也可作为大专院校相关专业师生的参考用书。

第一章 表面在线检测技术1.1 表面在线检测的意义1.2 表面在线检测技术研究现状1.3 表面在线检测的方法1.4 表面在线检测的难点与发展第二章 表面在线检测系统的设计2.1 系统的设计要求2.2 系统的基本组成2.3 图像采集系统2.4 计算机系统第三章 缺陷检测与识别算法3.1 数字图像处理综述3.2缺陷检测算法流程3.3 图像预处理算法3.4 特征提取算法3.5 分类器设计与缺陷识别第四章 铸坯表面在线检测系统4.1 高温铸坯表面图像的特点4.2 铸坯表面检测系统的设计4.3 铸坯表面缺陷检测与识别算法4.4 在线应用第五章　中厚板表面在线检测系统5.1 中厚板表面图像的特点5.2 中厚板表面检测系统的设计5.3 中厚板表面缺陷检测与识别算法5.4 在线应用第六章　热轧带钢表面在线检测系统6.1 热轧带钢表面图像的特点6.2 热轧带钢表面检测系统的设计6.3 热轧带钢表面缺陷检测与识别算法6.4 在线应用第七章　冷轧带钢表面在线检测系统7.1 冷轧带钢表面图像的特点7.2 冷轧带钢表面检测系统的设计7.3 冷轧带钢表面缺陷检测与识别算法7.3.1 BP(back propagation)神经网络7.3.2基于BP神经网络分类器的设计7.4 在线应用