《概率论（经管类）》是一线教师在对近10年的概率论教学经验总结的基础上编写而成的，《概率论（经管类）》主要内容包括随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理，编写过程遵循由浅入深，由易到难，由具体到抽象的原则，以便学生易于理解和掌握。全书每节都配备了习题，且每章最后配备了总习题，这样便于学生巩固知识，也为自学者提供同步复习的内容，从而达到巩固新知识的目的。 　　《概率论（经管类）》可以作为经济管理类专业的教材，也可以作为工科专业及研究生入学考试的参考书，亦可作为相关专业自学者的学习用书。

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根据新教学大纲及考研大纲编写而成，强调经济数学的思想和方法
　　注重可读性，突出基本思想和应用背景，将数学建模的思想融入课程
　　由浅入深，由易及难，由具体到抽象，使得难点分散，便于教学

　概率论是研究随机现象的数学分支。经过众多学者的潜心研究，概率论、数理统计、随机过程已经成为相互关联又自成体系的三门严谨的分支学科，随着科学技术的快速发展和生产力的大幅度提高，在各个研究领域和工程技术领域中，人们越来越关注随机模型，这使得随机理论和方法的应用日益广泛，几乎渗透到科学技术的各个领域。
　　本书是编者在对概率论近10年教学经验的总结，并参考现有相关教材的基础上编写而成的。其主要介绍概率论中的基本概念、基本原理以及基本方法，并且注重可读性，强调内容的直观性，突出基本思想和应用背景。为了适应科技发展的需要，适应经济管理类专业的教学的需求，作者本着简洁、明了、直观、逻辑严谨、精益求精的指导思想，完善教材结构体系，注重选择针对性强的例题以及习题，章节后均配备了大量的习题（习题详细解答可联系出版社索取），从而更好地体现了本书的可读性与自学性。
　　本书在写作过程中参考了众多的国内外优秀教材；科学出版社智慧干练的张凯、方小丽老师在本书的编辑和出版过程中付出了大量的心血；熊梓言、匡露、温家茗、刘佳、刘潇、刘桔、王欣等同学做了大量的具体的工作，在此一并表示感谢！

目录
第一章 随机事件的概率1
第一节随机试验与随机事件1
一、随机试验与样本空间1
二、随机事件2
三、事件间的关系与运算4
习题1-1 8
第二节随机事件的概率9
一、频率与概率9
二、概率的性质12
习题1-2 14
第三节等可能概型(古典概型)15
一、古典概型15
二、几何概型20
习题1-3 21
第四节条件概率与乘法公式23
一、条件概率23
二、乘法公式25
习题1-4 26
第五节全概率与贝叶斯公式27
一、全概率公式27
二、贝叶斯公式29
习题1-5 30
第六节独立性31
一、两个事件的独立性31
二、多个事件的独立性33
习题1-6 35
第一章总习题37
第二章 一维随机变量及其分布40
第一节随机变量40
习题2-1 43
第二节离散型随机变量43
一、0-1分布45
二、伯努利试验与二项分布45
三、泊松分布48
习题2-2 50
第三节随机变量的分布函数52
一、分布函数的定义52
二、分布函数的性质52
习题2-3 56
第四节连续型随机变量及其概率密度57
一、密度函数的定义57
二、密度函数的性质58
三、均匀分布60
四、指数分布62
五、正态分布64
习题2-4 68
第五节随机变量的函数的分布69
一、离散型随机变量的函数的分布70
二、连续型随机变量的函数的分布71
习题2-5 74
第二章总习题75
第三章 多维随机变量及其分布78
第一节二维随机变量78
一、分布函数的定义79
二、分布函数的基本性质80
三、概率密度的性质83
习题3-1 86
第二节边缘分布87
习题3-2 91
第三节二维随机变量的条件分布92
一、条件分布律的定义93
二、条件概率密度、条件分布函数的定义95
习题3-3 98
第四节相互独立的随机变量99
一、二维随机变量相互独立的定义99
二、定理104
习题3-4 104
第五节二维随机变量的函数的分布105
一、的分布105
二、的分布、的分布108
三、M=max{X,Y}及N=min{X,Y}的分布109
习题3-5 110
第三章总习题111
第四章 随机变量的数字特征114
第一节数学期望114
一、数学期望的定义115
二、数学期望的性质119
习题4-1 120
第二节方差121
一、方差的定义121
二、方差的性质124
三、切比雪夫不等式128
习题4-2 130
第三节协方差及相关系数131
一、协方差的定义131
二、协方差的性质132
三、相关系数的定义132
四、相关系数的性质133
习题4-3 137
第四节矩、协方差矩阵138
一、矩、协方差矩阵的定义138
二、n维正态随机变量的重要性质(证略)141
习题4-4 141
第四章总习题141
第五章 大数定律及中心极限定理143
第一节大数定理143
一、切比雪夫定理143
二、伯努利大数定理144
三、弱大数定理(辛钦定理)145
第二节中心极限定理145
一、独立同分布的中心极限定理145
二、李雅普诺夫定理146
三、棣莫弗-拉普拉斯定理148
第五章总习题149
参考文献151
附表1泊松分布数值表152
附表2标准正态分布表154