量子计算机具有天然的并行性，相比经典计算机能显著提高算法效率，是下一代智能计算的一个重要发展方向。随着量子计算机硬件的发展，通过本地或者云平台进行量子计算越来越容易，量子计算相关研究逐渐从理论走向实用。量子机器学习是机器学习和量子计算的交叉领域，它研究的是如何利用量子叠加、并行等特性降低经典机器学习算法的复杂度，以解决

本书指导读者使用Python和Q#语言学习量子计算，揭开量子计算的神秘面纱。本书尽量避免复杂的数学概念，试图直接通过量子编程来帮助读者建立对量子计算机的理解。读者可以通过使用Python创建自己的量子模拟器来学习量子计算的基础知识，然后使用QDK和Q#来编写和运行与经典计算不同的算法。 通过阅读本书，读者将能够把量子编

量子计算是一个多学科领域。本书致力于利用一些量子力学奇妙的方面扩大我们的计算视野。通过介绍面向计算机科学领域的量子计算，本书将带领读者浏览这个引人入胜的尖端研究领域。本书以一种通俗易懂但又严谨的方式，采用了每个计算机科学的学者和学生都熟悉的方法和技术。读者无需具有任何高等数学或物理背景。前四章介绍必备的背景知识，包括复

本书使用Qiskit开源框架和IBMQuantumExperience平台搭建一个量子计算平台，并借助Python来介绍实现量子编程的方法。 本书内容由浅入深，从搭建编程环境并编写一个简单的量子程序开始，介绍如何使用Python编写简单的脚本，Qiskit和IBMQuantumExperience进行交互的方法，概率计

量子计算是当前十分活跃的领域，代表了计算科学未来发展的重要方向。本书由国内量子计算领域的9位知名专家学者共同撰写，着眼前沿，以简明的文字和公式介绍了量子计算领域的基本理论以及重要方法和应用，包括Shor素因数分解算法、Grover搜索算法、量子游走、量子通信等，帮助读者全面了解量子计算的主要思想和研究成果。本书适合量子

本书对量子计算的基本原理以及算法构建进行了系统性介绍,并对量子计算解决不同领域的应用问题给出参考示例。全书共分为五篇。第Ⅰ篇讲述量子计算的基本概念及硬件实现。第Ⅱ篇介绍各种基于量子逻辑门线路的通用量子计算算法。第Ⅲ篇讲述量子行走、玻色采样、量子退火等非基于数字逻辑门的各种专用量子计算算法。第Ⅳ篇介绍变分量子本征值求解等

本书主要介绍了情感计算及其相关学科的应用情况，如基于全球不同行业的场景、模式和特点。通过对上述内容的介绍、总结和分析，为已经或即将奋斗在情感计算技术应用第一线的实践者提供新的思路和启发。作为一项具有跨时代意义的前沿技术，基于情感计算的价值输出需要更多生态合作伙伴的加入和合力。这也是本书内容设定和写作的初心及期盼。本书所

《量子计算机重构未来》共5章。其中，第1章主要围绕量子计算机的发展情况进行了全面论述。第2章主要对量子计算机的基本原理、工作方式和其实际应用进行说明。第3章主要介绍在汽车行业及其他制造业中，量子计算机未来将引起怎样的变化，并根据实证实验的事例进行说明。第4章给出了细分领域的多家企业人士采访实录，从他们所处领域的角度出发

国家自然科学基金面上项目“基于排队论的三值光学计算机性能分析与评价”和海南省自然科学基金面上项目“三值光学计算机底层任务动态管理策略研究”的研究成果。光学计算机是一种用光信号进行数字运算、逻辑操作、信息存贮和处理的新型计算机，具有很强的并行处理能力、超高的运算速度。首先简单介绍了随机过程和相关排队模型，重点探讨三值光学

本书全面系统地介绍了量子计算领域的基本理论、核心概念、关键方法和重要结论，并兼顾近期的前沿进展。本书内容主要包括：经典和量子计算的复杂性理论、计算复杂度与物理理论间的关系；基本量子算法；不同量子计算模型及其与量子线路模型的等价；基于离子阱系统、超导系统及光学系统的量子计算的物理实现；量子纠错码与容错量子计算。本书既突出