如何充分利用高空间分辨率遥感图像的光谱和空间信息是遥感图像理解与地学应用的关键问题之一。本书系统地阐述了在概率主题模型框架下协同利用高空间分辨率遥感图像的光谱和空间信息基本原理、方法和应用。首先，分析现有高空间分辨率遥感图像信息提取框架存在的主要问题及其在概率主题模型框架下的新研究思路；其次，在全面介绍层次Dirich

本书包含以下5个篇章，分别为回顾总结篇、专家篇、青年才俊篇、成果篇、感想趣事篇。不仅包含了大家对“龙计划”发展历程的回眸，也包含了对未来的展望；不仅包含了各位专家、新锐独到的观点和视角，也包含了各位科学家在具体领域取得的成果，同时对十八载合作历程中的趣事、花絮、感想用文字进行了记录。

图像的稀疏表示是图像处理领域当前研究的热点问题。本书从稀疏表示理论和SAR图像的稀疏特征出发,针对稀疏表示理论中的两个关键问题(字典的设计和学习方法、稀疏表示系数的快速求解算法)展开研究,并将其应用于SAR图像处理及应用领域,将理论、方法与工程应用实例相结合,以SAR图像压缩、SAR图像相干斑抑制、SAR图像目标识别与

本书系统讲授遥感图像解译的基础理论和实践，全面系统地阐述遥感图像解译的技术体系，重点突出遥感图像解译的技术及其应用方法。全书共分18章：第1章绪论，重点介绍遥感图像解译概述；第2章阐述遥感图像时空谱角特性；第3章介绍遥感图像解译对象特性；第4章重点阐述遥感图像解译原理；第5章阐述遥感图像解译标志；第6章阐述遥感图像解译

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本书在介绍遥感基本概念与特点的基础上，从遥感物理基础、遥感平台、传感器、遥感影像及其特征等几方面讲述了遥感信息获取原理、主要遥感影像特征，然后简要论述了遥感图像处理以及目视解译的基本内容与方法。针对数字图像处理发展特点，对遥感数字图像计算机解译的原理、基本方法、精度评价等内容进行了阐述。同时，对遥感制图的基本内容、遥感

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ERDAS以先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，受到广大用户的欢迎。版本从初期的7.X发展到20世纪90年代的8.X、2005年后的9.X，2010年发布了全新的版本。2010年至2021年，相关系列版本虽有改动，但其功能模块设计和操作界面保持了一致的风格，所以本书适用于2010年后发布的ERDAS软件

高分辨率遥感图像场景分类是遥感影像解译中的一个关键任务，具有广泛的应用前景。本书介绍了高分辨率遥感图像场景分类的基本知识和现有的研究方法，并系统总结了作者在基于深度学习的高分辨率遥感图像场景分类方面的研究工作。全书共6章，分为4个部分：第一部分（第1章）介绍了高分辨率遥感图像场景分类的的定义、研究背景和现有研究工作，以

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