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本书系统介绍了大数据的内涵、特征、技术及应用。全书共10章,其中第1~8章为技术篇,主要从大数据处理流程出发,围绕大数据体系架构,详细阐述大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析挖掘、大数据可视化等关键技术。第9、10章为应用篇,对大数据在电信、文娱、教育、医疗等行业的具体应用进行了论述,并通过典型案例与Python

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《数据分析与挖掘技术》主要介绍数据分析与挖掘的相关理论和技术方法，重点介绍数据挖掘的相关技术，书中采取理论知识与具体实现任务相结合的方法，系统讲解了数据分析与挖掘的实用技术。全书共分为9章，主要内容包括数据分析与数据挖掘概论、数据仓库与联机分析处理、数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、回归分析、决策树分析、SPSS数据

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