本教材主要面向管理科学与工程及大数据工程等相关专业本科生的应用统计学课程，介绍应用统计学绪论、描述性统计、参数估计、假设检验、统计调查与抽样技术、方差分析与实验设计、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析的基本概念和方法，突出学生统计思维的培养，有助于学生了解并掌握统计数据收集、分析、表述和解释的基本理论与方法，培养

本书着眼调查研究中的设计与分析问题，针对大规模调查、互联网辅助调查等现代调查形式的设计与分析问题展开研究，依托实际数据的驱动探索前沿统计方法。结合大兴调研之风的时代背景，并围绕调查数据的缺失处理、变量选择、区隔分析、潜变量建模等问题展开讨论。每个章节从问题剖析、方法讲解、实例分析的角度展开，相关程序代码通过github

长江三角洲经济社会发展数据报告·大健康

《统计学入门很简单：日常生活中的统计学》在生活中，我们经常会遇到需要进行数据分析的情景。无论是想要了解工资的平均值是否具有代表性，还是想要分析产品的质量是否稳定，或者想要研究影响销售的具体因素，数据分析都不可避免。而要进行分析，就需要对统计学的知识进行了解和学习。本书分为三篇，分别介绍了概率的基础、统计的基础与统计的进

本书是根据教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会新制定的《统计学类专业教学质量国家标准》中提出的课程设置和教学内容纲要，编写出版的系列教材之一。本书系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：统计学的基本框架，统计数据的收集、整理与显示，数据分布特征的描述，概率基础，抽样分布与参数估计，假设检验与方差分

统计学是一种有效的数据分析的现代科学，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的必备知识与技能。本书是在《统计学（第三版）》的基础上，充分听取专家与读者的意见修订而成，并对有关内容、实例进行了更新，增加了二维码及案例导入。本书主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布

本书为普通高等学校的教材,本教材是专门为经济类、管理类本科学生的统计学课程的学习与实践编制的,也是与即将出版的《统计学》(第四版)及已出版的《统计学学习与实验指导》(第二版)配套的学习与实践教材。本书包括习题与相应案例两部分。具体见“章节目录”,即导论;数据的收集;数据的整理与显示;数据分布特征的测度;抽样与参数估计;

本书主要介绍常用的统计预测与决策方法.统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法;决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等.本书注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法,

Stata是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书基于Stata16.0，以数据分析理论为主线，按照数据分析过程编写。全书讲解由浅入深，共8章，涵盖数据分析的3个阶段，包括数据分析方法的基本概念和分析流程、Stata软件在数据获取与整理上的功能、数据特征描述、数据的统计推断、内部关联结构分析、相

本书分为三个部分。第一部分共三个章节，分别介绍统计学、统计教育和统计教育研究及其相互关系，为后续章节的展开提供基础和背景。第二部分共七个章节，选取了统计实践、数据推理、不确定性、变异性建模、统计推断、统计学学习轨迹、统计学教师等七个涵盖了统计教学、学习和理解的统计教育研究主题进行综述，在总结成果的同时指出研究的不足。第

本书按中国人民大学版本的教材章节划分，每章内容包含划重点、斩题型、解习题的三个模块。划重点主要是对每一节内容进行简述汇总，方便学生在做题前对重难点的梳理和掌握；斩题型归纳汇总了常考题型，凝练了解题方法、思路以及易错点等等，方便学生从根本上掌握做题方法；解习题是针对教材的课后习题，给出了详细的参考答案。同时，本书通过笔记

本书系统介绍了应用统计学的基本理论与基本方法，涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块。内容安排遵从分层递进、由浅入深的原则，章节段落力求条理清晰，文字表达力求简洁明快。在理论与方法的阐述上，既有严谨规范的专业术语，又有通俗易懂的直观描述，借以帮助不同层次、不同专业背景的读者提高学习效率。本书以较大的篇幅介绍了

本书是国家精品在线开放课程《社会调查与统计分析》的配套教材。按照“新文科”人才的培养需求，本书将社会调查的基本概念、基础原理和操作方法紧密结合，在理论介绍的基础上，注重在研究性、实践性和操作性上下功夫，运用大量社会调查实例和实验实训练习，使读者能够牢固掌握调查题目选择、调查设计、调查实施、数据统计分析、调查报告撰写的整

本书旨在介绍现代统计学中的主流理论、思想和方法,是应用现代统计方法解决统计推断问题的重要基础。本书共两部分:第一部分为现代统计理论概要,第二部分为现代统计计算方法。第一部分主要介绍现代数理统计的基本概念、统计推断的基本理论和方法、统计量或估计量的大样本性质,是统计学相关专业学生学习后续专业课程和进行统计理论、方法及应用

本书主要介绍一般性统计理论与方法、面向经济与管理领域的统计分析方法等。全书共8章，包括绪论、统计数据的收集与整理、数据分布特征描述、抽样推断、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、统计指数等。本书注重将统计理论和方法与社会经济统计实践相结合。通过学习本书，读者可以形成基本的统计思想。本书可同时培养读者将

《SPSS简明操作教程》包括八章，主要内容涉及常用统计分析方法的SPSS操作方法，包括SPSS统计软件简介、数据文件的建立、数值变量资料的统计分析和分类变量资料的统计分析、非参数检验、线性相关与回归分析、Logistic回归分析、常用统计图及其绘制。《SPSS简明操作教程》通过典型案例分析，创设问题，逐步引导初学者学习

本教材吸收了统计学理论和实践的最新成果，本着“理论实在，技能到位”的原则，将统计学的知识体系与统计工作相结合，以任务驱动为主线，按照统计学原理的学科体系进行编排，全面、系统地介绍了统计学的基本理论、基本方法及应用。全书分十章，包括总论、统计调查、统计整理、统计指标分析、抽样推断、时间数列分析、统计指数分析、相关与回归分

《应用统计考研名校真题汇编》是针对学习应用统计知识而编写的一本考研复习参考书，本书既可以作为“432统计学”备考刷题，也可以作为统计学专业巩固练习。本书共分为两册——试题册和解析册。试题册先按照章节划分，再细分考点，从夯实基础到突破难点，每一道题都源于真题，并对各大院校的真题做了详细的整合，避免读者反复做同一道题的情况

统计学是通过搜集、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门方法论科学。本教材系统地介绍了统计学的基本理论和方法，共分九章：概论、统计设计与数据调查、数据的整理与显示、数据特征描述、统计指数分析、抽样与抽样分布、相关分析与回归分析、时间数列分析与预测及Ｅｘｃｅｌ在统计中的运用。本教材适合作为

作为数据分析的有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域.本书兼顾统计知识的全面性和统计课程的系统性,结合编者多年的教学实践经验和国内外优秀教材的成果,在内容上主要包括多元统计分析概述、主成分分析、聚类分析、判别分析、因子分析、时间序列模型引论、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、结构方程模型.全书分