本书是专门为文科大学生编写的一部基础数学教材,随着科技及社会事业的发展,教育对文科学生掌握数学的要求也越来越高,本书深入浅出地介绍了文科大学生应掌握的数学基础知识,并且引导学生联系实际,利用所阐述的数学知识去解决现实生活中的具体问题,以提高文科学生理解数学和应用数学的能力。本书共分为八个章节,分别是绪论,第一章极限与连续,第二章导数与微分,第三章导数应用,第四章不定积分-微分的逆运算,第五章定积分-总量问题,第六章随机事件及其概率,第七章随机变量的规律分布,第八章随机变量的数字特征。
随着社会的发展与技术的进步,数学在经济、政治、法律、文学、历史、人文、考古等学科的发展中发挥着越来越大的作用。社会学科和人文学科中的专业问题,也已从单纯的定性研究转变为与定量分析相结合的研究方式。因此,数学素质应成为当代文科大学生必须具备的一种基本素质,高等数学的思想、方法也应成为文科专业的大学生必须掌握的一门工具。
数学思想、数学方法在各学科领域的重要性已有目共睹,各高校也都适时地在文科专业开设了相应的高等数学课程。中国政治大学自2010年起更是将《文科高等数学》作为政法、人文等文科专业的自然科学类通识主干选修课程,还是法学实验班的通识必修课程。在文科专业开设高等数学课程,应考虑文科专业的学科特点及学生实际,需要基于文科高等数学课程的定位,精心组织、安排教学内容。否则,不但起不到数学教育的真正作用,相反还会增加学生的负担,不利于数学思想、数学方法对人文学科领域的渗透及应用,也不利于文科专业学生数学素质的培养。
经过近三十年的教学实践,编者认为,将《文科高等数学》课程作如下定位比较恰当,即以高等数学知识为载体,一方面注重培养学生以理性的方式认识自然世界,思考人类与自然之间的关系,另一方面培养具有科学素养的公民,使学生可以参与社会性科学议题的讨论,并能够以日常科学思考的方式解决生活中的问题。基于此,文科专业高等数学课程的教学重点应放在“掌握概念,强化应用,培养能力,提高素质”上。经过多轮论证,编者最终将“以研究确定性现象的一元微积分”和“以研究随机现象统计规律性的概率论”的经典理论作为《文科高等数学》课程的教学主线,比较系统地介绍了一元微积分和概率论的基本内容,除绪论外,全书共分八章,内容包括:极限与函数、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、随机事件及其概率、随机变量的概率分布、随机变量的数字特征。本书既注重介绍高等数学的基础知识,又通过各种有价值的实例,着力于数学建模思想的渗透和人文精神的熏陶。由于《文科高等数学》课程的学时少(一般在32~64学时),这两部分的内容选择与组织,在必须精简的条件下,要尽量避免繁琐的数学计算及深奥的理论证明,还要注意学科的严谨性和系统性。基于此,《文科高等数学》教材的编写自然应沿该主线展开,并同教学中的这样设计相吻合。
在本书的编写过程中,编者参考国内外已有的特别是近十年出版的多部优秀教材,也参考了从国外翻译过来的一些著作中的精华(见本书的参考文献),吸收、借鉴了这些教材、著作中好的讲法和具体实例,同时还汇集了编者多年教学研究的结晶。本书的内容体系和现有的教材相比虽无大异,但在整体框架安排上略有创新,在相关章节增加了无限魅力一瞥、概率推理案例分析、期望和方差魅力一瞥,并将可分离变量微分方程模型建立及求解作为不定积分应用来介绍,这样编写安排注重了数学方法的实用性与趣味性,贯彻了理论联系实际的原则。并形成了以下特色:
(1)精心组织、设计了大量契合经典内容的有新意的实例。例如,绪论中的强盗分赃、报数游戏、当事人是否在说谎、技术使用费支付方式的选择等。又如,第一章极限概念之后的希尔伯特旅馆、芝诺悖论、叠牌游戏等。再如,第六章的概率推理与证人识别、测谎证据的概率分析、利用CAT扫描结果对被告进行精神病的无罪辩护等。通过这种设计,将数学素质的培养有机地融合在实例的讲解中,突出数学思想、数学方法的应用,使读者感受到用数学知识、数学方法解决实际问题的乐趣,增加读者广泛应用数学方法解决问题的意识和能力。
(2)采用问题驱动式,渗透数学建模思想。例如,绪论中感性词汇的重要性排序问题、公平席位分配问题。又如,第四章的原子衰变模型与马王堆一号墓的年代认定、冷却模型及刑案现场死亡时间鉴定、单种群模型与人口预测。再如,第六章的敏感性问题的调查设计、“狼来了”诚信的缺失分析等。这些问题都以问题引出——模型建立——问题解决——结果分析为主线,有利于对学生思维的启发与引导,提高文科专业学生的数学人文素养,使数学思维延伸至一般的思维。
(3)教材正文与习题相配,理论与方法相宜。为理解、巩固所介绍的数学方法及其应用,书后附有大量习题,并且为配合读者的学习需要,理解数学的概念及方法,针对各章的习题都配有详细解答,并以二维码的形式附在各章后面供读者方便参考。
总之,本书在内容取舍、结构安排、概念叙述和定理证明上,力求简洁明了,同时尽可能注意系统性和严谨性,尽力通过列举有应用价值的实例,从各个角度自然地引入微积分和概率论的基本知识,既展示数学知识的来龙去脉,又示范性地保持这两部分内容所特有的形式化本质特征。从而在强调培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力和运算能力之外,更注重培养学生运用所学的数学方法去分析问题和解决问题的能力。相信读者在阅读此书后,能开阔思路,增强分析问题、解决问题的意识和能力。
本书可作为政、法、文、史、哲等人文类专业高等数学课程教材,也可作为理工类专业学生拓展数学应用的数学参考书,还可作为高校教师和其他专业高等数学课程的教辅材料。
尽管编者有良好的愿望,但编写这样一本合适的高等数学教材有一定难度,加之编者水平有限,肯定会存在各方面的问题。为体现文科高等数学教学的一种改革模式,编者希望能抛砖引玉。对书中不当之处,恳切希望广大读者和各位同仁批评指正,以期不断完善。
本书的编写得到了中国政法大学教务处的大力支持与资助,中国政法大学出版社编辑马旭、唐朝对本教材的编辑出版工作都给予了精心的建议和大力支持,书后的部分习题解答由我校2014级成思危金融菁英实验班的本科生王金晓同学提供,在此一并致谢。
刘淑环,女,副教授,双学士为本校本科各专业及双学位学生讲授《应用数学》、《高等数学》《高等数学一》《高等数学二》《高等数学三》《微积分》《线性代数》《概率与数理统计》,在核心刊物上和其他刊物上发表过多篇文章。2002年获“中国政法大学教学优秀奖”;2004年获“中国政法大学优秀教师奖”;2005年获“政法大学科学技术教学部先进个人”称号;2006年获政法大学师德先进个人称号;2000年、2003年、2004~2005学年考核被评为校级优秀。2005~2006学年评为校优秀教师、校师德先进个人。
绪论课前动动脑
一、逻辑推理分析
二、数学计算
三、简单的数学建模分析
第一章极限与连续
第一节极限的概念
一、数列极限
二、函数极限
第二节无穷大量与无穷小量
一、无穷大量
二、无穷小量
三、无穷小量与无穷大量的关系
四、无穷小量的阶
第三节无限魅力一瞥
一、希尔伯特旅馆
二、芝诺悖论
三、叠牌游戏
第四节极限的运算
一、极限四则运算法则
二、极限存在准则
三、两个重要极限
第五节函数的连续性
一、函数连续的概念
二、函数连续的运算法则
三、函数间断
四、闭区间上函数连续的性质
习题一
第二章导数与微分
第一节导数的概念——函数的局部变化率
一、两个引例
二、导数概念
三、左、右导数
四、可导与连续的关系
第二节导数的运算法则
一、基本初等函数求导公式
二、四则运算求导法则
三、复合函数求导法则
四、隐函数求导法则
五、取对数求导法
六、分段函数求导
七、高阶导数的定义
第三节函数微分
一、微分的概念
二、微分运算法则
三、微分形式不变性
四、微分的近似计算
习题二
第三章导数应用
第一节微分中值定理
一、罗尔(Rolle)中值定理
二、拉格朗日(Lagrange)中值定理
三、柯西(Cauchy)中值定理
第二节洛必达法则
一、洛必达法则
二、其他未定型的极限计算
第三节函数性态分析
一、函数单调性与函数极值
二、曲线的凹向与拐点
第四节曲线图形绘制
一、曲线渐近线
二、曲线绘图
第五节导数在经济学中的应用
一、边际分析——函数的绝对变化
二、函数优化分析
三、弹性分析——函数的相对变化率
习题三
第四章不定积分—微分的逆运算
第一节不定积分的概念与性质
一、原函数与不定积分
二、不定积分基本公式
三、线性运算法则
第二节矛盾转化法求不定积分
一、第一换元法(凑微分法)
二、第二换元法
三、分部积分法
第三节不定积分魅力一瞥——微分方程模型求解初探
一、微分方程预备知识
二、原子衰变模型与马王堆一号墓的年代认定
三、冷却模型及刑案现场死亡时间鉴定
四、单种群模型与人口预测
习题四
第五章定积分—总量问题
第一节定积分的概念
一、两个引例
二、定积分的定义
第二节定积分的性质
第三节微积分学基本定理
一、变上限积分函数及其导数
二、牛顿—莱布尼兹公式
第四节定积分计算的一般方法
一、换元积分法
二、分部积分法
第五节定积分应用
一、平面图形的面积
二、旋转体的体积
三、已知平行截面面积的立体的体积
四、经济总量问题
第六节广义积分(反常积分)
一、问题的提出
二、无穷区间上的广义积分
三、无界函数的广义积分
习题五
第六章随机事件及其概率
第一节随机事件及其运算
一、随机事件及其关系
二、随机事件运算规律
第二节概率定义及其确定方法
一、预备知识——排列与组合
二、确定概率的频率方法
三、确定概率的古典方法——古典概型
四、几何概型
五、概率的公理化定义
第三节条件概率与乘法公式
一、条件概率
二、乘法公式
三、全概公式和贝叶斯公式
第四节随机事件独立与二项概型
一、事件独立
二、n重贝努利试验与二项概型
第五节概率推理案例分析
一、归纳推理与法庭证明
二、被告有罪、无罪的概率分析
三、概率推理与证人识别问题
四、测谎证据的概率分析
五、利用CAT扫描结果对被告进行精神病的无罪辩护
习题六
第七章随机变量的概率分布
第一节随机变量的概念
第二节离散型随机变量的概率分布
一、概率分布(分布列)
二、几种常见的离散型分布
第三节连续型随机变量的概率密度
一、概率密度
二、几种常见的连续型分布
第四节分布函数的概念与性质
一、分布函数的定义
二、离散型随机变量的分布函数及其性质
三、连续型随机变量的分布函数及其性质
第五节正态分布及其应用
一、正态分布的概率密度
二、正态分布的分布函数
三、正态分布的概率计算
四、二项分布的正态近似
第六节随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布律
二、连续型随机变量函数的概率密度
习题七
第八章随机变量的数字特征
第一节数学期望
一、引例——分赌本问题
二、离散型随机变量的数学期望
三、连续型随机变量的数学期望
四、数学期望性质
五、随机变量函数的数学期望
第二节随机变量的方差
一、方差的定义及计算公式
二、方差性质
三、常见分布的数学期望和方差
第三节期望和方差魅力一瞥
一、变异系数
二、切贝雪夫不等式
三、风险型问题的决策分析
习题八
附表一泊松分布的概率分布表
附表二标准正态分布函数值表
参考文献
(一)强盗分赃
五个强盗共同抢得赃物金币100枚,现在进行分赃经过讨论,强盗们决定,由甲至戊依次提出分赃方案,其他人举手表决,半数以上(包括半数,但是只有两个人表决时,须全都同意才能通过)同意即为通过方案一经通过,立即执行但是,如果提出的方案遭到否决,那么提出该方案的人将立刻被杀死假设甲、乙、丙、丁、戊都是精明的理性人,请问甲应当如何提出分赃方案?
答案分析答案可能有些出乎意料:“甲97枚,乙0枚,丙1枚,丁2枚,戊0枚”这并非是唯一的标准答案,但是,是相当富有智慧的答案
先从分析丁入手如果丁否决甲、乙、丙的意见而使甲、乙、丙被杀的话,那么当轮到丁提方案时,丁只能提出自己一枚也不要,全部给戊因为戊作为纯理性人,只会追求100枚金币的最大利益,哪怕丁想获得一枚,也会被戊否决,而使自己被杀为了保命,丁将一无所得所以,只要甲、乙、丙提出的方案能使丁获利,即使是一点点,丁也会答应,因为“人总会对激励做出反应”这样,丙分析丁的心理之后会提出“丙99枚,丁1枚,戊0枚”的方案这样,丙、丁都会同意,戊将会一无所获
同样,乙分析了丙、丁的心理,会提出“乙98枚,丁2枚,丙、戊0枚”的方案,因为乙的方案使丁多获得了一枚金币,丁当然会同意乙的方案,而不是杀掉乙,却使自己少得一枚金币这样,轮到乙提方案时,会有乙、丁两个人同意,获得通过
甲在提方案前,应该考虑到刚才逆推的一切从丁入手,倒叙考虑每个人提出的方案甲在充分考虑后,会提出“甲97枚,乙0枚,丙1枚,丁2枚,戊0枚”的方案因为甲知道,丁的心理是得利即可,而该方案必须使丁获得同乙提出方案一样多的或者更多的金币,丁才没有理由反对而丙的心理是:“如果让乙提方案,我将一无所得,因此只要甲给我利益我就同意”这样,甲、丙、丁会同意该方案,方案获得通过
(二)报数游戏
在不被同桌知道的情况下,每个人写一个1~100的数字,写出的数最接近平均数的2/3的同学为赢家问最后为赢家的同学写的数是多少?(这个实验是耶鲁大学公开课程“博弈论”里面的一个小游戏,据说是能看出谁比较聪明)
推理分析
第一个判断:获胜的数字是平均数的2/3,那么即使大家都选100,获胜数也是67,所以获胜数字肯定可以排除68~100(假如我是理性人)
第二个判断:既然获胜数字排除68~100,那么同学们选择就是1~67,即使大家都选67,获胜数字就是45,所以获胜数字可以排除46~67(假如我的同学都是理性人)
第三个判断:如果排除46~100,大家都选1~45,同理,获胜数字只会是1~30(假如我知道你知道其他同学都是理性人)
第四个判断……
如果按照这样的推理判断,假设你的同学都是比较聪明的人,那么获胜的数字应该是1(想象不到吧?)
……