在书中，作者从常识出发，对人工智能和机器人表达了很多令人惊讶而又让人深思的观点。
如果机器可以打造一个更美好的世界，这个世界为什么还需要我们？
深度学习是学习人类做过（过去时）的事情的技术。
在陪伴老年人方面，迄今为止先进的机器人都不如狗做得好。
永生终将成为一种待价而沽或是可租可借的服务，就像目前的云计算服务一样。
当我们研究如何创建智能机器时，我们指的是真正的智能还是以愚蠢的方式服务于人类的智能？
机器人类化的计划尚未成功，而人类的机器化则成果斐然。
世界上还没有能创造另一个更高级机器的机器，是我们创造了更好的机器。
有两种方式可以实现图灵测试：*种，使机器变得像人一样聪明; 第二种，使人变得像机器一样愚蠢。
……
这是一本人人都可以看懂，并一起思考机器智能与自身生活关系的科普读物。
-《硅谷百年史》作者、斯坦福、伯克利客座教授皮埃罗·斯加鲁菲*作品。
-解释深度学习、神经网络、暴力计算型人工智能等技术的核心算法和本质。
-以常识和发展史解释人工智能技术的现实与未来应用趋势。
-中国人工智能协会副理事长作序解读，驭势科技吴甘沙等诚挚推荐。
机器正在改变我们每个普通人的生活，但智能究竟是什么，却很少有人去深度思考。
皮埃罗·斯加鲁菲，1980年意大利都灵大学数学系毕业，1982-1984年加入意大利的奥利维蒂公司（Olivetti）在硅谷的分公司任软件高级工程师。1984年，作为访问学者在哈佛大学做人工智能研究。1985-1990年创立该公司人工智能中心任经理。1991-1995年任奥利维硅谷科研中心经理。1995-1996年，皮埃罗作为访问学者在斯坦福大学人工智能实验室深造心智论。1999-2003年曾在硅谷第一家人工智能初创公司IntelliCorp 任职高级总体师。其研究项目涉猎自适应系统，认知科学，专家系统，神经网络，自然语言处理等。2003年后从事软件咨询，业务涉及目标软件技术，电子商务和网站设计， 同时在加州大学伯克利分校、斯坦福和加州大学圣何塞分校兼职讲授认知论，心性学和知识史等。研究范围包括哲学，意识论和硅谷史。他兴趣广泛，其著述包括了认知模型到音乐史的广博学科。北京他山石智库首席科技顾问，中国美院客座教授。
第一章 人工智能的起源历史、社会学与大脑//1
1.人工智能的社会学背景//2
2.人工智能简史（一）：二进制、专家系统与逻辑派//5
3.人工智能简史（二）：深度学习//9
4.人工智能简史（三）：机器人来了//17
5.人工智能发展史的一些注解//20
6.人工智能研究的动机与假说//21
7.人脑模拟和智能//23
8.用身体来定义人类//23
9.智能来自童年//26
第二章 人工智能的现实与幻想愚笨的机器、暴力计算型人工智能与奇点论//27
10.暴力计算型人工智能//28
11.暴力计算型人工智能不会开口说话//31
12.一项失败的试验//37
13.一种简单科学//38
14.最初的应用程序//45
15.不要被机器人所迷惑//47
16.消费者抱怨机器的愚笨：我们在退化吗//49
17.指数增长的产物：奇点//51
18.证据一览：加速进步的历史比较//56
19.对退步的辩护//66
第三章 人工智能的前景与问题//73
20.机器人时代的工作-第一部分：什么摧毁了工作//74
21.机器人时代的工作-第二部分：什么创造就业机会//77
22.机器人时代的工作-第三部分：共享经济//81
23.机器人时代的工作-第四部分：女佣原理//83
24.在进步的只是市场营销和时尚//86
25.人工智能的短期前景//89
26.既支持……又反对超人类智能的案例//94
27.什么是奇点的对立面//99
28.注意力集中的时长//102
29.你只是一个财务工具//104
第四章 人工智能与人类智能人的机器化//107
30.语义学//108
31.机器的加速进化//114
32.非人类智能已经到来//116
33.超人类智能的意识//118
34.超人类智能的智能//120
35.结构化环境中的智能行为//120
36.人类被淘汰 //128
37.保卫科技进步：增强智能//129
38.通用智能//131
39.电器的普及，智能与非智能//132
40.常识//134
41.事实上，我们并不思考//140
第五章 人工智能与人类永生数字不朽、强人工智能与合成生物学//143
42.意识上传与数字不朽//144
43.机器不朽和云//147
44.推论：数字媒体不朽//149
45.长寿的神话//152
46.我们真的需要智能吗//159
第六章 人工智能的伦理与道德//163
47.道德问题：谁为机器的行为负责//164
48.机器智能的危害：机器信誉//166
49.机器智能的危险：机器的速度需要限制吗//169
50.机器智能的危险：妖魔化常识//169
51.机器智能的危害：你是别人盈利的工具//170
第七章 人工智能的未来方向//173
52.模拟VS数字//174
53.如何建立一个强人工智能//178
54.强人工智能的时间范围//183
55.如何找到突破口//185
56.真正的突破：合成生物学//186
57.小型化的未来：是下一个大的突破吗//188
58.计算的真正未来//188
第八章 人工智能与人类社会的未来//191
59.为什么讨论奇点是浪费时间，为什么我们需要A.I.//192
60.人类创造力的未来//200
61.媒介塑造大脑//202
62.物品的时代//206
63.为什么我不害怕人工智能的到来//208
64.人工智能时代的宗教//210
后 记//213
附录一 神经科学大事年表//215
附录二 人工智能大事年表//221
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