本书主要介绍了概率论与数理统计两部分内容。概率论部分包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等；数理统计部分主要讲述了数理统计的基本概念、参数估计和假设检验，并介绍了回归分析和方差分析等。

第一章 随机事件及其概率
1 随机试验与随机事件
1.1 随机试验
1.2 随机事件及其运算
2 随机事件的概率
2.1 频率
2.2 概率
2.3 古典概型
2.4 几何概型
3 条件概率
3.1 条件概率与乘法公式
3.2 全概率公式
3.3 贝叶斯（Bayes）公式
4 事件的独立性
5 伯努利（Bernoulli）概型
习题一

第二章 随机变量及其分布
1 随机变量的分布函数
1.1 随机变量
1.2 分布函数及其性质
2 离散型随机变量及其概率分布
3 连续型随机变量及其概率密度
4 几种常用的分布
4.1 几种常用的离散型随机变量
4.2 均匀分布和指数分布
4.3 正态分布
5 随机变量的函数的分布
5.1 离散型随机变量的函数的分布
5.2 连续型随机变量的函数的分布
习题二

第三章 二维随机变量及其分布
1 二维随机变量
1.1.维随机变量及其分布函数
1.2 边缘分布
1.3 随机变量的独立性
2 二维离散型随机变量及其概率分布
2.1 二维离散型随机变量及其概率分布
2.2 边缘概率分布
2.3 随机变量的独立性
3 二维连续型随机变量及其概率密度
3.1 二维连续型随机变量及其概率密度
3.2 边缘概率密度
3.3 随机变量的独立性
3.4 二维均匀分布和正态分布
4 条件分布
4.1 离散型随机变量的条件分布
4.2 连续型随机变量的条件分布
5 二维随机变量的函数的分布
5.1 二维离散型随机变量的函数的分布
5.2 二维连续型随机变量的函数的分布
6n维随机变量
习题三

第四章 随机变量的数字特征
1 数学期望
1.1 数学期望的概念
1.2 随机变量函数的数学期望
1.3 数学期望的性质
2 方差
……
第五章 大数定律与中心极限定理
第六章 样本及样本函数的分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 回归分析
第十章 方差分析与正交试验设计
部分习题参考答案
附表
参考文献