李允等编著的《经济应用数学基础》共分9章，第1章概率论的基本概念，主要内容是*事件及其古典概型；第2章*变量及其分布，主要内容是离散型和连续型*变量的分布函数，*变量的概率分布及其概率密度；第3章二维*变量及其分布，主要内容是二维离散型和连续型*变量的联合分布函数，联合概率分布和联合概率密度及其边缘分布；第4章*变量的数字特征。主要内容是离散型和连续型*变量的数学期望、方差、协方差及相关系数；第5章大数定律与中心极限定理，主要内容是切比雪夫不等式，大数定律和中心极限定理；第6章样本分布，主要内容是简单*样本与统计量，抽样分布；第7章参数估计，主要内容是点估计和一维*变量的区间估计；第8章假设检验，主要内容是一维*变量正态总体未知参数的假设检验；第9章回归分析简介，主要内容是一元线性回归分析和相关性检验与预测，每章*后都有与之相应的应用实例。

第1章 概率论的基本概念
1.1 随机事件与样本空间
1.2 概率的定义
1.3 条件概率
1.4 独立性与贝努里概型
1.5 应用实例：抽签问题、借贷问题及树形图
习题一
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量的函数的分布
2.6 应用实例
习题二
第3章 二维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
3.4 二维随机变量的独立性
3.5 二维随机变量的函数的分布
3.6 应用实例：这样找庄家公平吗?
习题三
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 应用实例：配对问题
习题四
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大数定律
5.3 中心极限定理
5.4 应用实例：如何有效安排人力
习题五
第6章 样本分布
6.1 统计量
6.2 抽样分布
习题六
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 点估计的评价标准
7.3 区间估计
7.4 应用实例：捕鱼问题与样本容量的确定
习题七
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 单个正态总体N(μ，σ2)均值μ的假设检验
8.3 单个正态总体N(μ，σ2)方差σ2的假设检验
8.4 应用实例：食品检验
习题八
第9章 回归分析简介
9.1 一元线性回归方程
9.2 一元线性回归效果的显著性检验与预测
9.3 应用实例：气象观测站问题与时间序列预测问题
习题九
附录 常用统计数值表
参考答案
参考文献