本书主要研究“公司+农户”供需模式占主导地位的生鲜农产品供应链中公司和农户长期履约合作的动态控制方法，探索从系统工程和控制论的角度，将灰色系统理论的思想和方法应用于生鲜农产品供应链管理研究中。本书共12章，包括绪论、生鲜农产品供应链、灰色系统相关理论和方法、动态价格下生鲜农产品供应链中动态合作控制机制、不确定需求下生鲜农产品供应链中动态合作控制机制、生鲜农产品供应链一次签约多次交易下动态合作控制机制、一对多环境下生鲜农产品供应链中动态合作控制机制、多对一环境下生鲜农产品供应链中动态合作控制机制、两灰色变量下生鲜农产品供应链中动态合作控制机制、生鲜农产品供应链通货膨胀和延期支付下库存控制、市场需求呈Weibull分布的生鲜农产品供应链库存控制、通货膨胀率与折现率的差不等于零时的生鲜农产品供应链库存控制等内容。书中主要内容是作者长期从事生鲜农产品供应链动态合作研究的成果。

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目 录
第1章 绪论 1
1.1 供应链和供应链系统 1
1.1.1 供应链基本概念 1
1.1.2 供应链系统 4
1.2 供应链动态合作国内外研究现状 6
1.2.1 确定性供应链合作协调控制研究 7
1.2.2 不确定性供应链数量折扣方法的合作协调研究 8
1.2.3 不确定性供应链合作博弈方法的合作协调控制研究 12
1.2.4 不确定性供应链非合作博弈方法的合作协调控制研究 16
1.2.5 易腐品供应链合作协调控制研究 21
1.2.6 基于大数据和物联网的供应链研究 28
1.3 本书的主要研究内容和结构 34
第2章 生鲜农产品供应链 38
2.1 生鲜农产品供应链基本概念 38
2.1.1 生鲜农产品供应链定义 38
2.1.2 生鲜农产品供应链特点 39
2.2 生鲜农产品供应链结构 40
2.3 生鲜农产品供应链研究的目的和意义 42
2.4 生鲜农产品供应链研究 43
2.5 本章小结 49
第3章 灰色系统相关理论和方法 50
3.1 灰色系统理论研究和发展 50
3.2 灰色系统的理论和方法 54
3.2.1 区间灰数的运算 55
3.2.2 灰数的比较 55
3.2.3 灰矩阵和灰博弈概念 57
3.2.4 灰色动态规划 58
3.3 本章小结 62
第4章 动态价格下生鲜农产品供应链中动态合作控制机制 63
4.1 引言 63
4.2 动态价格下生鲜农产品供应链系统描述 64
4.3 生鲜农产品供应链动态合作灰博弈模型 66
4.3.1 灰博弈模型的基本假设和符号约定 66
4.3.2 动态合作灰博弈模型 67
4.4 生鲜农产品供应链动态合作灰博弈模型分析 68
4.5 实例验证 71
4.6 本章小结 76
第5章 不确定需求下生鲜农产品供应链中动态合作控制机制 78
5.1 引言 78
5.2 不确定需求下系统描述 80
5.3 不确定需求下动态合作灰博弈矩阵模型 81
5.3.1 灰博弈模型的基本假设和符号约定 81
5.3.2 灰博弈模型 82
5.4 不确定需求下动态合作灰博弈模型分析 83
5.5 实例验证 89
5.6 本章小结 93
第6章 生鲜农产品供应链一次签约多次交易下动态合作控制机制 95
6.1 引言 95
6.2 一次签约多次交易的系统描述 97
6.3 生鲜农产品供应链单次交易的动态合作模型建立 98
6.3.1 动态合作模型的基本假设和符号约定 98
6.3.2 动态合作模型 100
6.4 动态合作的灰色动态规划模型 101
6.4.1 灰色动态规划的灰博弈策略集 101
6.4.2 动态合作的灰色动态规划状态转移矩阵 106
6.5 动态合作的灰博弈的灰色动态规划最优解 107
6.6 实例研究 108
6.7 本章小结 112
第7章 一对多环境下生鲜农产品供应链中动态合作控制机制 114
7.1 引言 114
7.2 竞争环境下一对多系统描述 115
7.3 一对多环境下生鲜农产品供应链动态合作模型 116
7.3.1 动态合作灰博弈模型的基本假设和符号约定 116
7.3.2 动态合作灰博弈模型 117
7.4 公司和农户i 的动态合作灰博弈模型分析 119
7.5 实例验证 123
7.6 本章小结 126
第8章 多对一环境下生鲜农产品供应链中动态合作控制机制 128
8.1 引言 128
8.2 多对一环境下生鲜农产品供应链系统描述 129
8.3 多对一环境下生鲜农产品供应链动态合作模型 129
8.3.1 动态合作灰博弈模型的基本假设和符号约定 129
8.3.2 动态合作灰博弈模型 131
8.4 公司j和农户的动态合作灰博弈模型分析 132
8.5 实例验证 135
8.6 本章小结 137
第9章 两灰色变量下生鲜农产品供应链中动态合作控制机制 139
9.1 引言 139
9.2 两灰色变量下生鲜农产品供应链系统描述 140
9.3 两灰色变量下生鲜农产品供应链的动态合作控制模型 142
9.3.1 动态合作灰博弈模型的基本假设和符号约定 142
9.3.2 动态合作灰博弈模型 143
9.4 两灰色变量下生鲜农产品供应链动态合作模型分析 145
9.5 实例应用 148
9.6 本章小结 150
第10章 生鲜农产品供应链通货膨胀和延期支付下库存控制 152
10.1 引言 152
10.2 生鲜农产品供应链库存系统描述 153
10.3 通货膨胀和延期支付下生鲜农产品库存模型 155
10.3.1 生鲜农产品供应链库存控制模型 156
10.3.2 不考虑通货膨胀和延期支付的生鲜农产品供应链库存成本 157
10.3.3 生鲜农产品供应链通货膨胀和延期支付下库存成本 157
10.4 生鲜农产品供应链库存最优订货量和最小库存成本的求解 158
10.5 实例应用 160
10.6 本章小结 162
第11章 市场需求呈Weibull分布的生鲜农产品供应链库存控制 164
11.1 引言 164
11.2 需求呈Weibull分布的生鲜农产品供应链系统描述 165
11.3 需求呈Weibull分布的生鲜农产品库存模型 166
11.3.1 需求呈Weibull分布的生鲜农产品库存微分方程 167
11.3.2 需求呈Weibull分布的生鲜农产品库存成本 168
11.3.3 需求呈Weibull分布的库存最优订货量和最小库存成本求解 170
11.4 通货膨胀率与折现率的差趋于零时延期支付周期对库存总成本的影响 172
11.5 算例分析 173
11.6 本章小结 177
第12章 通货膨胀率与折现率的差不等于零时的生鲜农产品供应链库存控制 178
12.1 引言 178
12.2 通货膨胀率与折现率的差不等于零时的系统描述 179
12.3 通货膨胀率与折现率的差不等于零时的库存模型 179
12.3.1 通货膨胀率与折现率的差不等于零时的库存微分方程 179
12.3.2 通货膨胀率与折现率的差不等于零时的库存成本 180
12.3.3 库存最优订货量和最小库存成本求解 181
12.4 通货膨胀率与折现率的差不等于零时M对C的影响 182
12.5 算例分析 183
12.6 本章小结 187
参考文献 188