试验设计与数据处理_罗时光，金红娇编_9787113243777

　　《试验设计与数据处理》从技术与实际应用出发，重点阐述了常用试验设计与数据处理的技术原理。同时，将Microsoft Excel软件作为重要工具，对典型案例的求解方法、步骤和技巧进行展示，并以非程序设计语言形式介绍Excel软件在试验数据处理和试验设计中的重要应用。
　　《试验设计与数据处理》共分9章，内容包括Excel基础及有关操作技巧、误差理论、试验数据整理、统计检验、方差分析、回归分析、非线性模型参数估值、简单试验设计与正交试验设计和单纯形序贯试验设计。
　　《试验设计与数据处理》实例丰富、注重理论联系实际，特别是采用计算机软件解决典型技术的复杂计算部分，图文并茂，信息量大，具有很强的实用性和可操作性。
　　《试验设计与数据处理》适合作为化工、化学、生物、食品、环境、轻工、材料、制药等相关专业本科生的教材，也可作为工程技术人员、科研人员的参考用书。

　　试验设计与数据处理对广大科研工作者、工厂技术人员、企业管理人员非常重要。在科学实验、工程设计、企业管理以及工科院校的大学生、研究生做毕业论文或毕业设计等实际工作中，经常遇到试验设计与数据处理问题。因此，掌握试验设计与数据处理的一些方法和技巧十分必要。为了满足实际需要，我们撰写了本书。
　　本书较为详尽地介绍了一些试验设计与数据处理的常用方法。在语言上，力求做到通俗易懂；在内容上，尽量做到少而精，并注重从实际需要出发，侧重介绍结论和用法。这样做的目的是使读者花费较少的时间和精力，掌握更多的方法。
　　本书的全部数据处理方法均给出了Microsoft Excel程序，这种程序不是用程序设计语言编写，而是在Excel工作表中输入一些工作表函数和计算公式，并进行了必要的命名，这样就完成了程序编制。学习这种编程方法，对读者的计算机应用水平要求不高，掌握一些计算机基础即可。使用这种程序时，一般只需在工作表中填入要处理的数据和必要的参数，计算机便可立即显示数据处理结果。一些用常规程序设计语言编写需要上百条语句的程序（如多元线性回归包括对回归方程的检验），用Excel程序仅需要十几个公式即可完成，并且程序的输出格式、版式可以根据需要随意设置。这种Excel程序具有简单、直观、方便的特点。掌握这种方法，对于提高读者的计算机计算技能是十分有用的。
　　本书共分9章，在实际学习时，可将全文分为三部分：Excel基础及有关操作技巧（第1章）、数据处理（第2-7章）、试验设计（第8章、第9章）。在数据处理和试验设计部分（第2~9章）都含有MicrosoftExcel程序（共37个，用非程序设计语言编写，非常简单、直观），各章均附有习题，书末附有必要的统计用表。

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