本书在回顾交通分配模型的研究成果的基础上，对连续型交通分配模型进行了较为系统的研究，建立了多种形态的数学规划模型，并提出了可行的数值解算方法，并将理论研究的成果应用于实际，检验了模型的有效性。

●总序
丛书前言
前言
章 序言
1.1 研究背景
1.2 交通中的供需平衡关系
1.3 平衡分配模型的发展
1.4 平衡分配模型的数学体系
1.5 技术路线及主要内容
第2章 经典离散模型及其解算方法
2.1 离散网络描述及符号定义
2.1.1 城市交通网络描述
2.1.2 起讫点及OD矩阵
2.1.3 路阻函数
2.1.4 符号定义
2.2 用户平衡数学规划模型
2.2.1 Beckmann平衡配流模型
2.2.2 用户平衡条件等价性证明
2.2.3 性条件证明
2.2.4 系统优与用户平衡
2.2.5 Braess诡异
2.3 求解离散平衡分配模型
2.3.1 Frank-Wolfe算法
2.3.2 应用Frank-Wolfe算法求解平衡配流模型
2.4 本章小结
第3章 连续型交通分配模型
3.1 单一吸引点的连续型模型
3.1.1 模型假设
3.1.2 单一吸引点的连续型平衡配流模型
3.2 多吸引点的连续型模型
3.2.1 模型假设
3.2.2 多吸引点的连续型平衡配流模型
3.3 有限元算法
3.3.1 单元划分
3.3.2 值函数
3.3.3 Newton迭代算法
3.3.4 残余向量Re和Jacobian矩阵Je
3.4 算例
3.5 本章小结
第4章 连续模型在公共交通设施空间位置分析中的应用
4.1 研究回顾
4.2 基本假设及符号说明
4.2.1 区域模型
4.2.2 出行选择行为
4.3 平衡分配数学规划模型
4.3.1 数学规划模型
4.3.2 用户平衡与出行选择行为条件
4.4 模型的数值解法
4.4.1 有限元方法
4.4.2 算法的一般过程
4.5 敏感性分析
4.5.1 隐函数定理的应用
4.5.2 不同参数的敏感性分析公式
4.5.3 应用分析
4.6 珠江三角洲机场竞争性分析
4.7 本章小结
第5章 连续／离散混合型交通分配模型
5.1 城市交通网络
5.1.1 混合体系
5.1.2 弹性交通需求函数
5.1.3 交通流函数
5.1.4 路阻函数
5.1.5 流量守恒原理
5.2 数学规划模型
5.2.1 混合体系模型
5.2.2 连续体系部分
5.2.3 离散体系部分
5.2.4 固定点问题(Fixed Point Problem)
5.3 模型的解算方法
5.3.1 连续体系部分
5.3.2 离散系统部分
5.3.3 牛顿迭代算法(Newtonian Algorithm)
5.3.4 解算方法的一般步骤
5.4 算例
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 主要结论
6.2 研究展望
后记