语篇连贯的计算是计算机自然语言处理的一项核心任务。对于具有连接标记的语篇显性连贯，计算机可以通过对连贯标记的学习和识别来判定语篇连贯关系。但语篇中大量存在的，缺少明显连贯标记，靠意合或无词连接而联系的隐性连贯，对于计算机而言还存在相当大的识别难度。本书从词汇的语义关系出发，从大量现代汉语叙事语篇中分析出可以标记句际隐性连贯关系的词汇语义关系类型，并总结了词汇语义关系和隐性连贯关系的对应列表，从而为计算机识别语篇隐性连贯关系提供语言学支持。 本书从20多万字的现代汉语叙事语篇中提取近3万字的语料进行研究，提出现代汉语叙事语篇中常见的词汇语义关系类型集，并总结出它们所标记的隐性连贯关系类型。同时建立了小型数据库，展开计算机应用研究，考察计算机通过词汇语义关系提取具有隐性连贯关系句子的可行性。本书从真实语料入手，对具体语篇中的词汇语义关系进行标注分析，对其所起到的连贯作用进行归纳总结。

刘欣，河北人，语言学及应用语言学博士，首都经济贸易大学外国语学院副教授，硕士生导师。首都经济贸易大学优秀主讲教师。主要研究方向为话语语言学、跨文化交际。曾主持或参与北京市“青年英才”项目、中华学术外译项目，发表学术论文10余篇，译著4部。