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盲图像分离理论与应用.1 读者对象:从事信号处理、图像处理、模式识别的科研工作者、研究生等
《盲图像分离理论与应用》是对盲源分离技术的**研究成果进行的调研和总结,共9章,内容包括绪论、基本理论、基于变换域SCA的盲图像分离、抗加性高斯白噪声的盲图像分离、抗混合噪声的盲图像源分离、高效的盲图像分离、基于稀疏盲图像分离的遥感影像融合、基于形态成分分析的盲图像分离与应用、基于深度学习的盲源分离。
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