本书以金属非金属矿山生产过程为基础，从危险源辨识、风险预警机制、风险预警指标体系、风险预警知识库以及FAHP神经网络风险预测等五个方面，对金属非金属矿山风险预警理论进行系统研究与论述，在此基础上，结合机器学习与大数据相关理论和技术，通过程潮铁矿试点和实证分析，对金属非金属矿山风险预警平台进行设计。该研究成果的应用推广，不仅有利于监察部门对金属非金属矿山安全生产进行科学地监督检查，而且可以指导金属非金属矿山企业有针对性地开展安全生产风险管控，从而减少生产安全事故的发生。

目录内容摘要前言第一章绪论第二章风险识别第一节相关概念一、风险二、风险点三、危险源四、隐患五、危险源与隐患的关系六、重大危险源第二节危险源的辨识一、概述二、事故致因理论三、辨识流程四、危险源辨识方法五、金属非金属矿山重大危险源辨识第三章风险预警理论研究第一节相关概念一、风险二、预警三、预测第二节风险预警理论与方法一、风险预警相关理论二、风险预警相关方法第三节风险预警机制与过程一、风险预警机制二、风险预警过程第四章风险预警指标体系研究第一节建立金属非金属矿山风险评价指标体系一、指标与指标体系二、指标体系建立的