《统计学原理》是高等学校新商科创新系列教材之一。该书以解决统计实践问题为导向,以统计应用为场景,共分为八章,包括:导论,数据收集,数据整理与展示,描述性统计,动态分析,统计指数,随机抽样方法,相关分析与回归分析。该书每章提供多种题型的练习题,有关拓展知识以二维码链接形式呈现在相关内容旁。该书还配有教学课件,并同步编写有《统计学原理实验指导》。
该书既可作为高等学校经济管理类专业相关课程教材,也可作为统计爱好者的学习参考用书。
统计学是研究数据的科学。计算机技术、测量技术、声音和图形图像识别技术的发展,丰富了数据的内涵,拓展了数据的空间,使得绝大多数社会行为皆可数据化,因此,大数据科学应运而生。
计算机技术拓展了统计学的应用空间,统计方法已经越来越广泛地应用于宏观调控、科学研究、企业经营和日常生活。人们学习统计知识、掌握统计思想的需求日益增长。统计学已成为我国高等学校经济学和管理学类专业的核心课程。
本书主要介绍基本的统计思想、统计理论和统计方法,目的是培养学生用统计思维思考问题、用统计方法解决问题的能力。本书配有《统计学原理实验指导》,能够帮助学生提高学习统计学的兴趣和应用统计方法分析解决实际问题的能力。
本书共分八章:第一章导论,介绍统计学的产生与发展,统计学的基本概念,社会经济统计学研究对象、特点与作用,统计与统计工作,中国统计体制。第二章数据收集,介绍数据的概念与分类,原始数据和间接数据的收集方法,包括统计调查、统计报表和专项调查等内容。第三章数据整理与展示,介绍数据整理的技巧和方法,包括如何用表格和图形展示数据的特征和规律。第四章描述性统计,介绍描述性统计指标的计算和应用,包括总量指标、相对指标、平均指标和标志变动指标等内容。第五章动态分析,介绍动态数列,动态分析的水平指标和速度指标,以及长期趋势分析和季节波动分析等方法。第六章统计指数,介绍统计指数基本概念,个体指数、综合指数、平均数指数、平均指标对比指数的计算方法,统计指数体系,以及常用的价格指数。第七章随机抽样方法,介绍抽样调查的概念、程序、特点与应用领域,随机抽样的基本概念与理论依据,抽样误差,抽样估计,抽样组织形式,以及必要样本容量。第八章相关分析与回归分析,介绍相关关系的概念,线性相关分析和线性回归分析的具体应用,曲线回归分析的线性化,以及相关分析和回归分析的关系。
本书特点如下:
内容精练、语言通俗、资料翔实
本书介绍了社会经济统计学的基本原理和统计学的入门知识,用通俗的语言叙述统计学的概念和方法,结合丰富翔实的实证资料,帮助学生理解理论知识、掌握实际应用。本书用到的数据和实例大多来自“数据中国”数据库。
密切联系实际
统计学是一门应用社会科学,只有用好统计分析技术,才能真正理解和掌握统计学。本书提供了大量的实例,解释统计学的基本原理,提高学生的学习兴趣。
结合Excel软件的统计分析功能
Excel是常用的数据统计办公软件,操作简便.具有强大的图表展示和数据分析功能,为复杂的统计分析带来极大的便利。本书介绍了Excel基本的图表展示功能和数据分析功能,使复杂枯燥的数据处理变得生动、直观、形象。
本书吸收了中国政府统计改革的实践成果,体现了较强的时代特征,具有较强的实用性和时效性。本书可作为高等学校经济管理类专业相关课程教材,也可作为统计知识爱好者、统计研究工作者的参考用书。
本书的编写,参考了大量的现有文献,在此,对这些文献作者表示深深的谢意!由于时间和水平所限,书中难免存在疏漏和错误之处,我们敬请各位学界同仁、读者不吝赐教!
第一章 导论
第一节 统计学的产生与发展
第二节 统计学的基本概念
第三节 社会经济统计学的研究对象、特点与作用
第四节 统计与统计工作
第五节 中国统计体制
本章小结
重要词汇
练习题
第二章 数据收集
第一节 数据的概念、量化尺度与分类
第二节 统计调查
第三节 统计报表
第四节 专项调查
本章小结
重要词汇
练习题
第三章 数据整理与展示
第一节 数据整理的含义与步骤
第二节 数据整理的方法:统计分组
第三节 数据整理的方法:频数分布
第四节 数据展示
本章小结
重要词汇
练习题
第四章 描述性统计
第一节 总量指标
第二节 相对指标
第三节 平均指标
第四节 标志变动指标
本章小结
重要词汇
练习题
第五章 动态分析
第一节 动态数列
第二节 动态分析的水平指标
第三节 动态分析的速度指标
第四节 长期趋势分析
第五节 季节波动分析
本章小结
重要词汇
练习题
第六章 统计指数
第一节 统计指数的基本概念
第二节 个体指数
第三节 综合指数
第四节 平均数指数
第五节 平均指标对比指数
第六节 统计指数体系
第七节 常用价格指数
本章小结
重要词汇
练习题
第七章 随机抽样方法
第一节 抽样调查的概念、程序、特点与应用领域
第二节 随机抽样的基本概念与理论依据
第三节 抽样误差
第四节 抽样估计
第五节 抽样组织方式
第六节 必要样本容量
本章小结
重要词汇
练习题
第八章 相关分析与回归分析
第一节 相关关系的基本概念
第二节 一元线性相关分析
第三节 一元线性回归分析
第四节 多元线性回归分析
第五节 可线性化的曲线回归分析
第六节 相关分析与回归分析的关系
本章小结
重要词汇
练习题
主要参考文献